الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف سرطان الرئة
-
التأثير الانتقالي لنمذجة التنبؤ المدفوعة بتعلم الآلة مع مؤشرات الميتابولوم البلازمي المستندة إلى المسارات للكشف عن سرطان الرئة Translational impact of machine learning-driven predictive modeling with pathway-based plasma metabolomic biomarkers for lung cancer detection
2026 | المؤلف: Eyad Himdiat وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث خط أنابيب تعلم الآلة يهدف إلى تعزيز الكشف المبكر عن سرطان الرئة من خلال لوحة علامات حيوية مستندة إلى المسارات مستمدة من قياسات المستقلبات في البلازما. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 800 عينة بلازما (586 من مرضى السرطان و214 من الضوابط)، حددت الدراسة 41 متنبئًا رئيسيًا، بما في ذلك 9 مسارات و26 مستقلبًا،…
-
تعزيز كشف سرطان الرئة من خلال دمج التعلم العميق ونماذج المحولات Enhancing lung cancer detection through integrated deep learning and transformer models
2026 | المؤلف: Revathi Durgam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل تآزر سرطان نكسس (CanNS)، الذي يهدف إلى تعزيز اكتشاف سرطان الرئة من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. يدمج الإطار ثلاثة مكونات رئيسية: Swin-Transformer UNet (SwiNet) للتجزئة، وXception-LSTM GAN (XLG) CancerNet للتصنيف، وخوارزمية Devilish Levy Optimization (DevLO) لضبط المعلمات. يعالج هذا النهج المبتكر العديد من القيود الموجودة في النماذج الحالية، مثل…
-
تحسين تمثيل المكونات عالية التردد لنماذج الأساس البصري الطبي Improving Representation of High-Frequency Components for Medical Visual Foundation Models
2026 | المؤلف: Yuetan Chu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول قسم ورقة البحث القيود المفروضة على نماذج الأساس في تمثيل المكونات عالية التردد والتفاصيل الدقيقة بدقة، والتي تعتبر حاسمة في مهام التصوير الطبي بسبب الهياكل التشريحية المعقدة والميزات الدقيقة. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون استراتيجية تدريب مسبق جديدة تُسمى ترميز التمثيل المتقدم للتردد (Frepa). تستخدم هذه الطريقة قناع التردد العالي واضطراب التردد المنخفض، إلى…