الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف علامات المرور
-
YOLO-TS: اكتشاف علامات المرور في الوقت الحقيقي بدقة محسنة باستخدام مجالات استجابة محسّنة ودمج بدون مرساة YOLO-TS: Real-Time Traffic Sign Detection With Enhanced Accuracy Using Optimized Receptive Fields and Anchor-Free Fusion
2026 | المؤلف: Junzhou Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يقدم المؤلفون YOLO-TS، شبكة جديدة لاكتشاف علامات المرور في الوقت الحقيقي مصممة لتعزيز دقة وسرعة اكتشاف علامات المرور الصغيرة، وهو أمر حاسم للقيادة الذاتية وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). تعمل الشبكة على تحسين المجالات الاستقبالية لخرائط الميزات متعددة المقاييس لتتوافق بشكل أفضل مع توزيع أحجام علامات المرور، مما يحسن أداء الاكتشاف. استراتيجية…
-
طريقة الكشف عن علامات المرور تعتمد على تحسين YOLOv8 Traffic sign detection method based on improved YOLOv8
2026 | المؤلف: Gaihua Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة البحثية طريقة محسّنة لاكتشاف علامات المرور باستخدام نسخة محسّنة من نموذج YOLOv8، حيث تعالج مشكلات مثل الخطأ في الكشف والدقة المنخفضة للأهداف الصغيرة. تتضمن الطريقة المقترحة ثلاث تحسينات رئيسية: تطوير وحدة دمج تسلسل المقياس الانتباهي (Attention Scale Sequence Fusion) مع طبقة اكتشاف الأهداف الصغيرة P2 (AFP) لتعزيز قدرات استخراج الميزات؛ إدخال وحدة التفاف…