الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف هجوم DDoS
-
استخدام التعلم العميق لاكتشاف هجمات DDoS مع التعلم الفيدرالي: دراسة حالة على مجموعة بيانات CICDDoS2019 Deep Learning Utilization for DDoS Attack Detection with Federated Learning: A Case Study on the CICDDoS2019 Dataset
2026 | المؤلف: Ayoub Alsarhan وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الورقة البحثية الزيادة المتزايدة في ضعف الأنظمة الحديثة أمام هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، التي أصبحت أكثر تكرارًا وتعقيدًا بسبب ارتفاع تقنيات الاتصال اللاسلكي. تكافح طرق الكشف التقليدية لمواكبة هذه التهديدات المتطورة. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نظام كشف يعتمد على التعلم العميق يتم تنفيذه ضمن إطار التعلم الفيدرالي، باستخدام مجموعة بيانات CICDDoS2019 للتدريب…
-
نهج خفيف الوزن لتعلم الآلة لاكتشاف وتصنيف هجمات حجب الخدمة الموزعة A lightweight machine learning approach for DDoS detection and classification
2026 | المؤلف: Osama Ebrahem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث الدراسة في إطار عمل خفيف الوزن يعتمد على التعلم الآلي لاكتشاف وتصنيف هجمات حجب الخدمة الموزعة متعددة الفئات (DDoS)، مع التركيز بشكل خاص على أنواع هجمات MSSQL وLDAP وUDP. باستخدام مجموعة بيانات CIC-DDoS2019، تستخدم الدراسة نماذج متنوعة، بما في ذلك Complement Naïve Bayes وk-Nearest Neighbors (kNN) وRandom Forest (RF) وLogistic Regression، تم تدريبها على…
-
تصنيف هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) لحركة مرور الشبكة في الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) باستخدام شبكة عصبية هجينة متكررة ومجمعة DDoS classification of network traffic in software defined networking SDN using a hybrid convolutional and gated recurrent neural network
2026 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقيّم هذه الورقة البحثية فعالية ستة نماذج تعلم عميق للكشف عن هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) في الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، مع التأكيد على الحاجة إلى تصنيف حركة المرور بسرعة ودقة. تشمل النماذج التي تم تقييمها الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)، والشبكة العصبية التلافيفية أحادية البعد (1D-CNN)، وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، ووحدة تكرارية مغلقة…
-
إطار عمل خفيف للتعلم الآلي للكشف الفعال عن هجمات DDoS في شبكات إنترنت الأشياء Lightweight machine learning framework for efficient DDoS attack detection in IoT networks
2026 | المؤلف: Mamoona Nawaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الدراسة التحديات الأمنية الملحة التي تطرحها هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) على أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مقترحة إطار عمل للكشف يعتمد على التعلم الآلي خفيف الوزن ومناسب للبيئات ذات الموارد المحدودة. باستخدام مجموعة بيانات NSL-KDD، يستخدم الإطار مصنف الأشجار الإضافية (ETC) لاختيار الميزات، مما يقلل بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الخصائص الأساسية.…