الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: لاسو
-
توقع نمو السياحة في المملكة العربية السعودية باستخدام نماذج التعلم الآلي من منظور رؤية 2030
2026 | المؤلف: Amjad Ghazai Alsulami وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بوصول السياح إلى المملكة العربية السعودية، وهو عنصر حاسم في مبادرة رؤية 2030 التي تهدف إلى تنويع الاقتصاد. باستخدام مجموعة بيانات على مستوى المدينة من 2021 إلى 2023، تقيم الدراسة نماذج الانحدار والنماذج التجميعية المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج، والتجميع والترتيب. أظهر…
-
تحليل وضع الديناميكية لحالة الراحة في fMRI يكشف عن ميزات غير طبيعية في مناطق الدماغ في الفصام
2026 | المؤلف: Yaning Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة أهمية استخراج الميزات من مناطق الدماغ غير الطبيعية لدى مرضى الفصام باستخدام طرق تحليل متقدمة. تستخدم الدراسة تحليل وضع الديناميكية (DMD) لالتقاط الميزات الزمانية والمكانية بفعالية من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة (fMRI) لـ 68 شخصًا سليمًا و68 مريضًا بالفصام. من خلال استخراج متوسط سعة الأنماط الديناميكية واستخدام الانحدار…
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…
-
إعادة تعريف الجينات المتغيرة العالية بواسطة انحدار LOESS المحسن مع نسبة إيجابية
2025 | المؤلف: Yue Xie وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والندرة في بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية، مع التأكيد على أهمية اختيار الميزات لتقليل الأبعاد وتحسين القابلية للتفسير. يقدمون خوارزمية جديدة لاختيار الميزات تستخدم الانحدار السلس المحلي المقدر المحسن (LOESS) لنمذجة العلاقة بين مستويات التعبير الجيني المتوسطة والنسب الإيجابية بشكل فعال، مع تقليل خطر الإفراط…
-
طريقة تعلم الآلة القابلة للتفسير للتنبؤ بخطر ما قبل السكري باستخدام بيانات مقطعية على مستوى الدولة: أدلة من CHNS
2025 | المؤلف: Xiaolong Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في حالات مرض السكري من النوع 2 (T2DM) وتؤكد على أهمية التنبؤ المبكر بمخاطر ما قبل السكري. باستخدام نهج تعلم الآلة القابل للتفسير، تهدف الدراسة إلى تعزيز دقة التنبؤ مع قياس تأثير عوامل الخطر المختلفة. حدد خوارزمية الانحدار LASSO تسعة متنبئين مهمين لما قبل السكري من مجموعة بيانات تضم 8,277…
-
تطبيق تقنية تنظيم Lasso في التخفيف من الإفراط في التكيف في نماذج توقع جودة الهواء
2025 | المؤلف: Abbas Pak وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تبحث الدراسة في تطبيق تقنية تنظيم الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (لاسو) لتعزيز دقة التنبؤ لنماذج جودة الهواء، وخاصة للملوثات مثل الجسيمات الدقيقة (PM2.5 و PM10)، CO، NO2، SO2، و O3، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من 16 جهاز استشعار في طهران، إيران، تمتد من 2013 إلى 2023. تسلط الدراسة الضوء على تحدي الإفراط في التكيف…
-
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة
2024 | المؤلف: Samit Kumar Ghosh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تعتبر مرض الكلى المزمن (CKD) تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا، وغالبًا ما يتقدم بدون أعراض في مراحله المبكرة، مما يعقد التشخيص والعلاج في الوقت المناسب. تستكشف هذه الدراسة نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمرض الكلى المزمن باستخدام الخصائص السريرية من مجموعة بيانات تضم 491 مريضًا، بما في ذلك 56 تم تشخيصهم بمرض الكلى المزمن.…
-
مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة
2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…