تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات




  • الاستجابة الكبيرة على المدى القصير لتغير المناخ: تحول خط الأشجار وانكماش الأراضي العارية الحرجة في جبال طوروس الغربية

    2026 | المؤلف: Serdar Selim وآخرون | المجلة: Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تستكشف هذه الدراسة الديناميات قصيرة المدى لتحولات خط الأشجار في جبال طوروس الغربية، مع التركيز على منطقة فوق 1,000 متر مع الحد الأدنى من الاضطراب البشري. باستخدام صور الأقمار الصناعية متعددة الأوقات من 2004 و2014 و2024، جنبًا إلى جنب مع مؤشر الفرق النباتي المعدل (NDVI)، تكشف الأبحاث عن إزاحة ملحوظة لخط الأشجار بمقدار حوالي 24…


  • تقييم أضرار الغابات على مرحلتين باستخدام فرق مزدوج من NDVI Sentinel-2 وتقسيم قائم على الطائرات بدون طيار في جبال سوبرون

    2026 | المؤلف: Norbert Ács وآخرون | المجلة: Remote Sensing | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقدم البحث منهجية قوية لرصد أضرار الغابات من خلال دمج رسم خرائط الفرق المزدوج لمؤشر NDVI من ساتل Sentinel-2 مع التصوير الفوتوغرافي الجوي القائم على الطائرات بدون طيار (UAV). تشير النتائج إلى أن هذا النهج المدمج يكشف بفعالية عن كل من الانخفاض التدريجي في الغابات الناتج عن الجفاف والاضطرابات المفاجئة، مثل الحرائق، مع تقليل التحيزات…


  • توقع محصول القمح باستخدام الاستشعار عن بعد البصري والراداري المتكامل مع تعلم الآلة عبر المراحل الظاهرة الرئيسية

    2026 | المؤلف: Mir Naser Navidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم للتنبؤ الدقيق بعائد القمح في تعزيز الأمن الغذائي العالمي وتحسين إدارة الزراعة من خلال تقنيات الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي المتقدمة. من خلال استخدام صور Sentinel-2 بدقة 10 أمتار خلال مراحل النمو (التفرع والإزهار)، جمع الباحثون بيانات العائد من 189 نقطة دراسة، مع تضمين 25 متغيرًا، بما في ذلك…


  • تقييم الاستشعار عن بعد لديناميات الغطاء النباتي والرطوبة في المناطق شبه الجافة

    2026 | المؤلف: Sarah Kreri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تدرس هذه الدراسة التغيرات في استخدام الأراضي وتغطية النباتات في حوض وادي لوزة في ولاية سيدي بلعباس، الجزائر، من عام 1987 إلى 2020، باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتحليل الديناميات المكانية والزمنية. استخدمت الأبحاث مؤشرات نباتية ورطوبة متنوعة مشتقة من صور لاندسات، بما في ذلك مؤشر الفرق النباتي المعدل (NDVI)، ومؤشر تغطية…


  • kNDVI يكشف عن ديناميات الغطاء النباتي والتحكمات الهيدرولوجية والتربة في منغوليا الداخلية (2000-2024)

    2026 | المؤلف: Feifei Dong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث ديناميات الغطاء النباتي في الأراضي الجافة في منغوليا الداخلية من 2000 إلى 2024، مع التركيز على أهمية التقييمات الدقيقة لاستعادة النظام البيئي وتقليل مخاطر التدهور. تؤكد الدراسة على استخدام مؤشر الغطاء النباتي الطبيعي المعدل (kNDVI) مقابل مؤشر الغطاء النباتي الطبيعي التقليدي (NDVI) من خلال بيانات الطائرات بدون طيار (UAV)،…


  • خرائط نوع المحاصيل السنوية بدقة 30 م في شمال شرق الصين من 2001 إلى 2022

    2026 | المؤلف: Yuanyuan Di وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تتناول هذه الورقة البحثية نقص خرائط المحاصيل عالية الدقة في شمال شرق الصين، وهي منطقة زراعية حيوية مسؤولة عن ثلث إنتاج الحبوب في البلاد، قبل عام 2013. قام المؤلفون بتطوير خرائط سنوية لأنواع المحاصيل بدقة 30 مترًا للمنطقة الممتدة من 2001 إلى 2022 من خلال استخدام جميع صور لاندسات وMODIS المتاحة جنبًا إلى جنب مع…


  • استخدام أداة MOLUSCE وسحابة GEE للتنبؤ بتغير درجة حرارة السطح من خلال استخدام الأراضي، ومؤشر الغطاء النباتي، ومؤشر الفرق النباتي

    2026 | المؤلف: Chiranjit Singha وآخرون | المجلة: Discover Environment | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تدرس هذه الدراسة الديناميات المكانية والزمنية لاستخدام الأراضي/غطاء الأرض (LULC) وتأثيراتها على درجة حرارة سطح الأرض (LST) في حوض توليغانج-بانشاناگرام في كولكاتا، الهند، على مدى عقدين (2000-2020) باستخدام بيانات لاندسات ضمن محرك جوجل الأرض (GEE). تستخدم البحث طرق تقييم تغيير استخدام الأراضي (MOLUSCE) كإضافة في QGIS، مدمجة الشبكات العصبية الاصطناعية مع الأوتوماتا الخلوية (CA-ANN) لتوقع…


  • دراسة تأثير استخدام الأراضي وتغير المناخ على التطور المكاني الزمني لمؤشر NDVI في تيانجين، الصين

    2025 | المؤلف: Shuai Liang وآخرون | المجلة: Polish Journal of Environmental Studies | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تستكشف هذه الدراسة الديناميات المكانية والزمنية لاستخدام الأراضي وتغير المناخ في تيانجين من 2000 إلى 2020، مع التركيز على آثارها على تغطية النبات كما يقاس بمؤشر الفرق النباتي المعياري (NDVI). باستخدام صور الاستشعار عن بعد والبيانات المناخية، تقيم البحث الكمي آثار هذه التغيرات من خلال مصفوفات تحويل استخدام الأراضي والتحليلات الإحصائية. تشير النتائج إلى تحول…


  • تحسين تقييم قابلية التعرض لمخاطر الفيضانات من خلال دمج النمذجة الهيدروديناميكية مع الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي الجماعي

    2025 | المؤلف: Izhar Ahmad وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تدرس هذه الدراسة قابلية الفيضانات في المنطقة الحضرية الجبلية من هونزا-ناغار، باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الجماعية، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). تحدد الأبحاث عشرة عوامل جغرافية بيئية – الارتفاع، الميل، الانحناء، مؤشر رطوبة التضاريس (TWI)، مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات (NDVI)، استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULC)، هطول الأمطار، الصخرية، المسافة إلى الطرق، والمسافة…


  • تحليل ديناميات صحة الغطاء النباتي عبر الفصول والمناطق من خلال NDVI والمتغيرات المناخية

    2024 | المؤلف: Kaleem Mehmood وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين ديناميات الغطاء النباتي والتغيرات المناخية في باكستان من 2000 إلى 2023، باستخدام بيانات لاندسات عالية الدقة لتقييم مؤشر الفرق النباتي المعياري (NDVI) جنبًا إلى جنب مع بيانات المناخ من CHIRPS و ERA5. باستخدام Google Earth Engine لمعالجة البيانات، تطبق الدراسة طرقًا إحصائية متنوعة، بما في ذلك الانحدار الخطي، واختبارات اتجاه…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.