الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجال (رياضيات)
-
دراسة رسم خرائط منهجية لتوقعات المبيعات: الأساليب والاتجاهات والاتجاهات المستقبلية
2024 | المؤلف: Hamid Ahaggach وآخرون | المجلة: Forecasting | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية مراجعة شاملة لأساليب توقع المبيعات من 2013 إلى 2023، مع التركيز على التطور والاعتماد المتزايد على التقنيات المتقدمة، وخاصة التعلم الآلي والتعلم العميق. من خلال تحليل 516 مقالة، تصنف الدراسة طرق التوقع إلى أساليب نوعية تقليدية، طرق إحصائية تقليدية، نماذج التعلم الآلي، تقنيات التعلم العميق، وطرق هجينة. تشير النتائج إلى تحول…
-
كشف العيوب في وحدات الطاقة الشمسية بناءً على VarifocalNet المحسن
2024 | المؤلف: Yanfei Jia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم ورقة البحث نسخة محسنة من VarifocalNet تهدف إلى تحسين سرعة ودقة اكتشاف الوحدات الكهروضوئية (PV) المعيبة، والتي تعتبر ضرورية للحفاظ على كفاءة توليد الطاقة. الطريقة المقترحة تقدم وحدتين جديدتين: واحدة مصممة لتعزيز دقة الاكتشاف من خلال دمج الالتفافات القياسية والموسعة، وأخرى تهدف إلى تحسين سرعة الاكتشاف مع عدد أقل من المعلمات. بالإضافة إلى ذلك،…
-
الاتصال السياسي في عصر الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة على التزييف العميق وآثاره
2024 | المؤلف: Daniele Battista | المجلة: Society Register | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والتواصل السياسي، مع التأكيد على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المخاطر المرتبطة به. يسلط الضوء على الطبيعة المزدوجة للذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز المشاركة الديمقراطية ومصدر للتلاعب، خاصة من خلال ظواهر مثل التزييف العميق، التي تهدد الاستقرار الديمقراطي. يجادل المؤلفون من أجل…
-
التحولات المزدوجة للاتحاد الأوروبي نحو الاستدامة والقيادة الرقمية: هل هي سياسة متماسكة أم مجزأة؟
2024 | المؤلف: Xinchuchu Gao | المجلة: Regional Studies | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)يتناول هذا القسم من ورقة البحث جهود الاتحاد الأوروبي (EU) لتحقيق الحياد المناخي مع تعزيز القدرة التنافسية الصناعية من خلال التقدم المتزامن في التحولات الخضراء والرقمية. ويؤكد على ضرورة التناسق عبر مجالات السياسة المختلفة، نظرًا لهيكل الحوكمة متعدد المستويات في الاتحاد الأوروبي. يعيد المقال تعريف التناسق كعملية ديناميكية تهدف إلى تقليل التناقضات بين السياسات، بدلاً…
-
التقاء السبينترونيكس بالأوربيترونيكس: ظهور الزخم الزاوي المداري في المواد الصلبة
2024 | المؤلف: Daegeun Jo وآخرون | المجلة: npj Spintronics | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تقدم ورقة البحث خلفية نظرية أساسية لفهم سياق الدراسة وأهميتها. توضح المفاهيم والإطارات الرئيسية التي تدعم البحث، مما يضع أساسًا للفرضيات والأساليب المستخدمة. تؤكد هذه القسم على أهمية هذه البنى النظرية في معالجة الأسئلة البحثية المطروحة. علاوة على ذلك، تسلط ال الضوء على النتائج السابقة في هذا المجال، موضحة كيف تُعلم هذه النتائج الدراسة الحالية.…
-
الأساليب التكاملية في الزراعة الحديثة: إنترنت الأشياء، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتوقع الأمراض في ظل تغير المناخ
2024 | المؤلف: Payam Delfani وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم أهمية نماذج التنبؤ بأمراض النباتات المعززة بالتقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء (IoT) وتعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الزراعة المستدامة. تتيح هذه النماذج توقعات دقيقة لتفشي الأمراض، مما يمكّن المزارعين من اتخاذ تدابير استباقية للسيطرة على الأمراض، وإدارة الموارد بكفاءة، وزيادة غلة المحاصيل. يبرز المقال ضرورة اختبار التحقق من صحة هذه…
-
“التدريب بالذكاء الاصطناعي”: democratizing خدمة التدريب أم تقديم بديل؟
2024 | المؤلف: Tatiana Bachkirova وآخرون | المجلة: Coaching An International Journal of Theory Research and Practice | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على التدريب التنظيمي، مع التركيز على التحديات الفريدة التي تطرحها الطبيعة الغامضة للتدريب نفسه. يقوم المؤلفون بتصور الخصائص الأساسية للتدريب ويقترحون معايير لتمييز التدخلات التدريبية الحقيقية عن البدائل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وتخلص تحليلاتهم إلى أن “التدريب” بالذكاء الاصطناعي لا يفي بهذه المعايير، على الرغم من…
-
تصنيف أورام الدماغ بشكل موثوق من خلال دمج التعلم العميق ونموذج الانتباه القائم على القنوات
2024 | المؤلف: Balamurugan A.G وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تدرس الدراسة تطبيق منهجيات التعلم العميق، وبالتحديد نموذج الانتباه القائم على القناة (CWAM) المدمج مع ResNet101، لتصنيف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي. تعتمد العمليات التشخيصية التقليدية غالبًا على خبرة أطباء الأشعة، مما يجعلها تستغرق وقتًا طويلاً وقد تكون أقل دقة. يعزز نموذج ResNet101-CWAM المقترح بشكل كبير أداء التصنيف، محققًا دقة تصل إلى 99.83%، بالإضافة…
-
هندسة الاستجابة السريعة للصحة النفسية الرقمية: مراجعة قصيرة
2024 | المؤلف: Y. H. P. P. Priyadarshana وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على هندسة الموجهات، التي تتضمن هيكلة المدخلات لنماذج اللغة الكبيرة لاستنباط مخرجات محددة، وأهميتها في الصحة النفسية الرقمية. يسلط الاستعراض الضوء على أهمية الصحة النفسية الرقمية في تسهيل الكشف المبكر والتدخل، مع معالجة نقص المهنيين الطبيين المهرة للتشخيصات السريرية. يُعتبر هذا النقاش الأول من نوعه حول تطبيق تقنيات هندسة الموجهات…
-
التعلم الآلي الاحتمالي لتشخيص صحة البطاريات وتوقعاتها – مراجعة وآفاق
2024 | المؤلف: Adam Thelen وآخرون | المجلة: npj Materials Sustainability | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يوفر هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في تشخيص صحة بطاريات الليثيوم أيون وتوقع التدهور، مع التأكيد على أهمية التشخيص الدقيق لتحسين تصميم البطاريات وضمان السلامة. تعقد التغيرات في أداء البطارية بسبب اختلافات التصنيع وظروف التشغيل المتغيرة هذه الجهود. يبرز البحث إمكانيات أساليب التعلم الآلي (ML)، وخاصة النماذج الاحتمالية، لتعزيز فهم صحة البطارية من…