الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة بيانات FER2013

التعرف على المشاعر الوجهية بناءً على الشبكة العصبية التلافيفية باستخدام مجموعة بيانات FER2013 Facial Emotion Recognition Based on Convolutional Neural Network Using FER2013 Dataset

2026 | المؤلف: Muhammad Al Faris Syabil وآخرون | المجلة: Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

تدرس هذه الدراسة فعالية شبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) في التعرف على مشاعر الوجه باستخدام مجموعة بيانات FER2013، التي تتكون من صور رمادية منخفضة الدقة مصنفة إلى سبع فئات عاطفية: الغضب، الاشمئزاز، الخوف، السعادة، الحياد، الحزن، والدهشة. تسلط الأبحاث الضوء على التحديات التي تطرحها توزيع الفئات غير المتوازن في مجموعة البيانات وانخفاض دقة الصور. تم تنفيذ…
مقارنة أداء CNN و CNN-LSTM في تصنيف تعبيرات الوجه بناءً على مجموعة بيانات FER2013 Comparison of CNN and CNN-LSTM Performance in Facial Expression Classification Based on FER2013 Dataset

2026 | المؤلف: Putu Ananda Adi Savitri وآخرون | المجلة: Asian Journal of Science Technology Engineering and Art | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق في التعرف على تعبيرات الوجه (FER)، مع مقارنة نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) النقي بنموذج هجين من CNN وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (CNN-LSTM). باستخدام مجموعة بيانات FER2013، تستخدم البحث تصميمًا تجريبيًا كميًا لتقييم أداء النموذج من خلال مقاييس مثل الدقة، والدقة الإيجابية، والاسترجاع، ودرجة F1، وAUC-ROC. تكشف النتائج…

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة بيانات FER2013

التعرف على المشاعر الوجهية بناءً على الشبكة العصبية التلافيفية باستخدام مجموعة بيانات FER2013 Facial Emotion Recognition Based on Convolutional Neural Network Using FER2013 Dataset

مقارنة أداء CNN و CNN-LSTM في تصنيف تعبيرات الوجه بناءً على مجموعة بيانات FER2013 Comparison of CNN and CNN-LSTM Performance in Facial Expression Classification Based on FER2013 Dataset