تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة القابل للتفسير باستخدام SHAP (SHapley Additive exPlanations) للتنبؤ بالعمر المتبقي المفيد (RUL) لأنظمة التوربينات، تم تقييمه باستخدام مجموعة بيانات NASA C-MAPSS. من بين ثمانية خوارزميات تعلم الآلة التي تم تقييمها، برز LightGBM كالأكثر فعالية، حيث حقق خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) قدره 36.68، وخطأ متوسط مطلق (MAE) قدره…