الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مخاطر الائتمان
-
توقع مخاطر الائتمان باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق: دراسة على عملاء بطاقات الائتمان
Credit Risk Prediction Using Machine Learning and Deep Learning: A Study on Credit Card Customers2024 | المؤلف: Victor Chang وآخرون | المجلة: Risks | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي المتزايد لإدارة مخاطر الائتمان الذي تواجهه شركات بطاقات الائتمان العالمية بسبب زيادة إنفاق المستهلكين ونمو السكان. تركز الدراسة على تصنيف عملاء بطاقات الائتمان إلى فئات “جيدة” أو “سيئة” للتخفيف من الخسائر المحتملة في رأس المال. يتم استخدام نماذج متعددة من التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية، والانحدار اللوجستي، وأدا…
-
توقع جدارة الائتمان البنكي من خلال تحليل مخاطر الائتمان: دراسة تعلم آلي قابلة للتفسير
Prediction of bank credit worthiness through credit risk analysis: an explainable machine learning study2024 | المؤلف: Victor Chang وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم لإدارة مخاطر الائتمان في تمويل سلسلة التوريد، مشددة على ضرورة تمييز مقدمي الخدمات المالية بين العملاء ذوي الجودة المنخفضة والعالية لتعزيز توقعات مخاطر الائتمان. تدعم إدارة مخاطر الائتمان الفعالة ليس فقط الجدوى طويلة الأجل وربحية البنوك ولكن أيضًا تعزز الاستقرار النظامي وتخصيص رأس المال بكفاءة. تحدد الدراسة خوارزميات التعلم…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
A machine learning-based credit risk prediction engine system using a stacked classifier and a filter-based feature selection method2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…