الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مخاطر الائتمان
-
تغير المناخ في محافظات القروض الصغيرة: أدلة على الضعف، التكيف والآثار على التمويل الشامل Climate Change in Microcredit Portfolios: Evidence on Vulnerability, Adaptation and Implications for Inclusive Finance
2026 | المؤلف: Gregor Dorfleitner وآخرون | المجلة: Business Strategy and the Environment | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول ورقة البحث تأثير تغير المناخ على مؤسسات التمويل الأصغر (MFIs) والمقترضين لديها، لا سيما في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي وأفريقيا جنوب الصحراء. تسلط الضوء على زيادة تعرض المقترضين الصغار للمخاطر المناخية، مما يزيد من مخاطر الائتمان لمؤسسات التمويل الأصغر. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات فريدة عن القروض الصغيرة لتظهر أنه بينما يتم تنفيذ تدابير…
-
هل تؤثر الانتقال الطاقي على مخاطر الائتمان السيادي في منطقة اليورو؟ أدلة من التعلم الآلي Is the energy transition impacting the Eurozone sovereign credit risk? Evidence from Machine Learning
2026 | المؤلف: D. Barro وآخرون | المجلة: Economic Modelling | المجال: التمويل (Finance)تبحث هذه الدراسة في تأثير انتقال الطاقة على مخاطر الائتمان السيادي داخل منطقة اليورو، باستخدام تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً نماذج الانحدار باستخدام الغابات العشوائية والشبكات العصبية. تحلل الدراسة العلاقة بين فروق سندات الحكومة لمدة 10 سنوات وإنتاج الطاقة المتجددة عبر عشرة دول في منطقة اليورو. تم تحسين النماذج للتنبؤ الدقيق، وتم استخدام قيم SHapley Additive…
-
رؤى متعددة الوسائط في نمذجة مخاطر الائتمان: دمج بيانات المناخ والنص للتنبؤ بالعجز
2026 | المؤلف: Zongxiao Wu وآخرون | المجلة: Information Systems Frontiers | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث إطارًا متعدد الوسائط لتقييم مخاطر الائتمان، تستهدف بشكل خاص المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (mSEs) ذات التاريخ المالي المحدود. من خلال دمج المتغيرات الائتمانية المنظمة، وبيانات المناخ، والسرد النصي غير المنظم، تستخدم الدراسة نماذج تعلم عميقة متقدمة، بما في ذلك الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، ووحدات متكررة محكومة (GRU)، وهياكل المحولات. تشير النتائج إلى…
-
شبكات كولموغوروف-أرنولد المعتمدة على GRU وLSTM للتنبؤ المبكر بعجز القروض
2026 | المؤلف: Yue Yang وآخرون | المجلة: Applied Soft Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الدراسة تحدي تحسين دقة التنبؤ لنماذج التخلف عن سداد القروض للتعرف المبكر على التخلف، مع التركيز على التنبؤات التي تتجاوز ثلاثة أشهر مسبقًا. تحتوي الطرق التقليدية على قيود، بما في ذلك دقة ضعيفة في التنبؤات المبكرة والاعتماد على التدريب والاختبار ضمن نفس السنة، مما يقيد قابليتها للتطبيق على البيانات خارج الوقت. للتغلب على…
-
أساليب نمذجة هيكل مصطلح مخاطر التخلف تحت IFRS 9: درس باستخدام تحليل البقاء في الزمن المنفصل
2026 | المؤلف: Arno Botha وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: التمويل (Finance)تتناول ورقة البحث التحديات والمنهجيات لتقدير احتمال التخلف عن السداد مدى الحياة (PD) بموجب المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية (IFRS) 9. وتؤكد على ضرورة الاعتراف الفوري والدقيق بالخسائر الائتمانية، لا سيما في سياق الظروف الاقتصادية الكلية الديناميكية. يستعرض المؤلفون تقنيات النمذجة المختلفة لتقدير PD، مع تسليط الضوء على مزايا وقيود كل منها. مساهمتهم الرئيسية هي…
-
تأثير الإفصاح عن العوامل البيئية والاجتماعية والإدارية على مخاطر الائتمان: أدلة من الشركات الجنوب أفريقية
2026 | المؤلف: Delane Naidu | المجلة: South African Journal of Economic and Management Sciences | المجال: المحاسبة (Accounting)تستكشف هذه الدراسة تأثير الإفصاح عن البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) على مخاطر الائتمان بين الشركات غير المالية المدرجة في بورصة جوهانسبرغ من 2017 إلى 2023. تفحص الدراسة بشكل خاص ثلاثة أبعاد لمخاطر الائتمان: احتمال التخلف عن السداد (PD)، تكلفة الدين (COD)، ودرجات نموذج الائتمان (CMS). تشير النتائج إلى أن الإفصاح الأعلى عن ESG مرتبط بتقليل…
-
دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالمخاطر المالية في القطاع الزراعي
2026 | المؤلف: Svitlana Stender وآخرون | المجلة: Periodicals of Engineering and Natural Sciences (PEN) | المجال: المحاسبة (Accounting)تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية الذكاء الاصطناعي (AI) مقارنة بالنماذج الاقتصادية التقليدية في التنبؤ بتقلبات أسعار الفائدة الائتمانية في قطاع الزراعة في أوكرانيا عبر 25 منطقة إدارية من 2015 إلى 2020. تكشف النتائج عن مفارقة تجريبية: بينما تفوقت نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتقنيات تعزيز التدرج، في المناطق الاقتصادية المعقدة مثل خيرسون…
-
نحو فهم أفضل لتعقيدات الأنظمة المالية والاقتصادية: بعض الأدلة الجديدة القادمة من الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتقنيات البيانات الكبيرة المتقدمة
2026 | المؤلف: Hachmi Ben Ameur وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)لقد زادت دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في المؤسسات المالية بسبب التعقيدات المتزايدة والأزمات العالمية، مما يبرز قيود النماذج الاقتصادية التقليدية. لقد سهلت القوة الحسابية المعززة وتوافر البيانات الضخمة (BD) استخدام التعلم الآلي (ML) في مختلف القطاعات المالية، بما في ذلك البنوك وإدارة الأصول والتأمين. تتراوح تطبيقات الذكاء الاصطناعي من تقييم الائتمان واكتشاف الاحتيال إلى مراقبة…