تستكشف هذه المراجعة دمج التعلم الفيدرالي (FL) وبلوكشين (BC) لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية مع الحفاظ على الخصوصية، وقابلية التدقيق، وقابلية التوسع، وخاصة في سياق الأيورفيدا. من خلال مراجعة منهجية لـ 87 ورقة بحثية نُشرت بشكل أساسي بين عامي 2020 و2025، إلى جانب الأعمال الأساسية، تحدد الدراسة أن FL يسهل تدريب النماذج…

تتناول هذه الورقة البحثية التحديات التي تواجه نماذج التعلم الآلي عند التعامل مع تعقيدات البيانات في العالم الحقيقي، مثل الضوضاء والمعلومات غير المكتملة. تقترح إطار عمل منهجي لتقييم متانة هذه النماذج ضد الضوضاء، مع التركيز بشكل خاص على تأثير الاضطرابات على السمة الأكثر أهمية في مجموعة البيانات. من خلال استخدام مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات،…