الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مرشح (معالجة الإشارة)
-
المعالجة الزمنية السريعة في البصلة الشمية تدعم تحديد الروائح المستقل عن التركيز وإزالة ترابط الإشارات
2026 | المؤلف: Mürsel Karadas وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: الأنظمة الحسية (Sensory Systems)قسم “الطرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. استخدم الباحثون مجموعة من الطرق الكمية والنوعية لضمان فهم شامل للظواهر قيد التحقيق. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة لعزل المتغيرات ذات الاهتمام، إلى جانب الاستطلاعات والمقابلات لجمع البيانات الذاتية. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام أدوات…
-
تقليل الخطأ في طرق آدامز-باشفورث من الدرجة الثانية عبر فلتر زمني بسيط
2026 | المؤلف: Ahmet Guzel | المجلة: Black Sea Journal of Engineering and Science | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)تتناول هذه الورقة تنفيذ وتحليل فلتر زمني بسيط يتم تطبيقه على عائلة آدمز-باشفورث من الدرجة الثانية من أساليب التكامل العددي الصريحة. التنفيذ بسيط، ويتطلب فقط إضافة سطر واحد من التعليمات البرمجية، ومع ذلك فإنه يوفر مزايا رياضية كبيرة، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص لقاعدة الشيفرات العلمية القديمة. من خلال نمذجة النظام المترابط كطريقة متعددة الخطوات…
-
فلتر بورسيل متعدد الأوضاع لإعادة تعيين وقراءة الكيوبت الفائق التوصيل مع حماية بورسيل الداخلية
2026 | المؤلف: Xu-Yang Gu وآخرون | المجلة: Physical Review Applied | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون التحديات الحرجة لإعادة تعيين الكيوبت بكفاءة وتقليل التسرب في الحوسبة الكمومية الفائقة التوصيل، وخاصةً لتصحيح الأخطاء الكمومية. يقترحون طريقة جديدة فعالة من حيث الأجهزة تستخدم فلتر بورتسل متعدد الأوضاع مدمج في دائرة كمومية فائقة التوصيل. من خلال الاستفادة من الأوضاع الأساسية والثانوية لمذبذب الموجات المسطحة، يحقق المؤلفون إعادة تعيين الكيوبت…
-
استكشاف معالجة إشارة EEG لتصفية وتصنيف فعال للنوبات الصرعية
2026 | المؤلف: Aruna Pant وآخرون | المجلة: Discover Electronics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على معالجة إشارات EEG، مع التأكيد على دورها الحاسم في تحليل نشاط الدماغ من خلال الإشارات الكهربائية التي تلتقطها أقطاب فروة الرأس. تتضمن العملية عدة خطوات رئيسية: المعالجة المسبقة لتنظيف الإشارات الخام، استخراج الميزات لتحديد الأنماط ذات الصلة، والتصنيف لتمييز حالات الدماغ المختلفة. تعتبر هذه المنهجية مهمة بشكل خاص لتشخيص…
-
TCSMAF: تصفية الانتباه متعدد المقاييس في إعادة رسم اللوحات الصينية التقليدية
2026 | المؤلف: Qiyao Hu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)قسم “الطرق” يوضح التقنيات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار العينة، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية للمشاركين، والأدوات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، مثل الاستبيانات أو الأدوات التشخيصية. كما يصف القسم الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها والعتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المنهجية…
-
الذات الموصى بها: الأصالة والتصفية الخوارزمية
2025 | المؤلف: Étienne Brown | المجلة: Journal of the American Philosophical Association | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تستكشف ورقة البحث تأثير التصفية الخوارزمية وأنظمة التوصية على أصالة المستخدمين في التفاعلات الرقمية. تفترض أن هذه الأنظمة لا تشكل سلوك المستخدمين فحسب، بل تؤثر أيضًا على تصورهم الذاتي وهويتهم. يقدم المؤلف إطارًا لفهم الأصالة، مع التركيز على مفهومين رئيسيين: التوافق الإرادي – مدى قرب تصرفات المستخدمين من رغباتهم الحقيقية – وفهم الذات، الذي يتم…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…
-
نموذج محسّن لتصنيف إشارات EEG قائم على GBSO-TAENN لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: M. V. V. Prasad Kantipudi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا آليًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف النوبات الصرعية من إشارات EEG، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي غالبًا ما تعاني من تعقيد عالٍ ودقة منخفضة. يستخدم النظام المقترح تقنية تصفية تعتمد على الموجات الهاير الخطية المحدودة (FLHF) لمعالجة الإشارات، تليها استخراج الميزات باستخدام تحليل الأبعاد الكسرية (FD). يتم استخدام طريقة تحسين السرب المستوحاة…