الأبحاث في مجلة: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
-
شبكة ديناميكية قابلة للتفسير بصريًا للتشابه من أجل التصنيف القليل
2026 | المؤلف: Zirui Pei وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم من عدد قليل من الأمثلة (FSL) من خلال تطوير شبكة تشابه ديناميكية قابلة للتفسير بصريًا (VEDSNet). يعالج هذا النموذج التحديات المتعلقة بالقدرة على التفسير والأداء في الشبكات العصبية، لا سيما في التطبيقات ذات المخاطر العالية مثل التشخيص الطبي والقيادة الذاتية. تتميز VEDSNet بهندسة خفيفة الوزن تحتوي على حوالي 6.8…
-
نموذج تطور الرأي والإرشاد القائم على الشبكات الاجتماعية وشبكات المعلومات
2026 | المؤلف: Zhizhong Liu وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث نموذجًا جديدًا لتطور الرأي والإرشاد، يسمى EGSDCN، والذي يدمج الشبكات الاجتماعية وشبكات المعلومات لتعزيز الاستقرار الاجتماعي وتطوير الأعمال. يتكون النموذج من مكونين رئيسيين: نموذج تطور الرأي (ISOE) ونموذج إرشاد الرأي (PDGM). يقوم نموذج ISOE بتحديث آراء الأفراد بناءً على جودة المعلومات المستمدة من الشبكات ويقوم بفلترة الجيران الموثوقين من خلال تقييم الخصائص الفردية.…
-
تقدير الحالة الأسية لشبكة الأعصاب التنافسية المتأخرة عبر التحكم بالبيانات العشوائية المأخوذة مع معلمات قفز ماركوف تحت فشل المحرك
2024 | المؤلف: Yang Cao وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تستكشف هذه المقالة تقدير الحالات في الشبكات العصبية التنافسية القافزة ماركوفية (MJCNNs) باستخدام التحكم بالبيانات العشوائية المأخوذة مع تأخيرات متغيرة مع الزمن. تعتمد الطريقة المقترحة على مُقدّر بيانات مأخوذة يعتمد على أخذ عينات احتمالية، تتبع بشكل خاص توزيع برنولي، خلال فترتين مختلفتين من أخذ العينات. تتناول الدراسة أيضًا القضية الحرجة لفشل المشغلات، والتي تعتبر شائعة…