الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مرض النبات
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
A novel hybrid inception-xception convolutional neural network for efficient plant disease classification and detectionتسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
إطار هجين لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق النباتات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية
A hybrid Framework for plant leaf disease detection and classification using convolutional neural networks and vision transformerتقدم هذه الورقة البحثية إطارًا هجينًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT) لتعزيز الكشف وتصنيف أمراض أوراق النباتات. يستخدم النموذج مجموعة من ثلاث هياكل CNN مدربة مسبقًا—VGG16 وInception-V3 وDenseNet201—لاستخراج ميزات عالمية قوية من صور الأوراق. بعد ذلك، يتم استخدام نموذج ViT لالتقاط الميزات المحلية، مما يسهل الكشف الدقيق عن الأمراض. تم تقييم الإطار…
-
آثار تغير المناخ على مسببات الأمراض النباتية وتفاعلات العائل ومسبب المرض
Effects of climate change on plant pathogens and host-pathogen interactionsتقدم المقالة نظرة عامة على التحسينات المستمرة التي تم إجراؤها على ورقة بحثية تم قبولها للنشر ولكنها ليست في شكلها النهائي بعد. وتبرز أن النسخة الحالية تتضمن تحسينات للقراءة والبيانات الوصفية ولكن قد تحتوي على أخطاء سيتم معالجتها في النشر النهائي. تهدف هذه الرؤية المبكرة إلى إبلاغ القراء حول البحث مع الإشارة إلى أن الإخلاءات…