الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مرض النبات
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
تعزيز اكتشاف أمراض النباتات من خلال التعلم العميق: شبكة CNN عميقة مع دمج الضغط والتحفيز والاتصالات المتبقية
2025 | المؤلف: Asadulla Ashurov وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للكشف الآلي عن أمراض النباتات من خلال استخدام شبكة عصبية تلافيفية معدلة (CNN) معززة بكتل الضغط والتحفيز (SE) وتحسين الاتصالات المتبقية. تتناول الدراسة التحديات العالمية الحرجة في الأمن الغذائي والزراعة المستدامة من خلال تطوير نظام عالي الكفاءة قادر على تحديد أمراض النباتات بدقة، مما يساعد في حماية المحاصيل وتحسين العائد.…
-
إطار هجين لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق النباتات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية
2025 | المؤلف: Sherihan Aboelenin وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا هجينًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT) لتعزيز الكشف وتصنيف أمراض أوراق النباتات. يستخدم النموذج مجموعة من ثلاث هياكل CNN مدربة مسبقًا—VGG16 وInception-V3 وDenseNet201—لاستخراج ميزات عالمية قوية من صور الأوراق. بعد ذلك، يتم استخدام نموذج ViT لالتقاط الميزات المحلية، مما يسهل الكشف الدقيق عن الأمراض. تم تقييم الإطار…
-
دور الرزوبيوما المستقطب بواسطة إفرازات الجذور في مقاومة الأمراض النباتية: الوضع الحالي والاتجاهات المستقبلية
2024 | المؤلف: Zengwei Feng وآخرون | المجلة: Environmental Microbiome | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور الحاسم للإفرازات الجذرية في الوساطة بين جذور النباتات والميكروبات في منطقة الجذور، والتي تؤثر بشكل كبير على تجميع ووظائف الميكروبيوم الجذري. أظهرت الأبحاث الحديثة أن الإفرازات الجذرية تلعب دورًا أساسيًا في جذب الميكروبات المفيدة التي تعزز مقاومة النباتات للآفات الموجودة في التربة. ومع ذلك، فإن تركيبة وكمية هذه…
-
آثار تغير المناخ على مسببات الأمراض النباتية وتفاعلات العائل ومسبب المرض
2024 | المؤلف: Rachid Lahlali وآخرون | المجلة: Crop and Environment | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم المقالة نظرة عامة على التحسينات المستمرة التي تم إجراؤها على ورقة بحثية تم قبولها للنشر ولكنها ليست في شكلها النهائي بعد. وتبرز أن النسخة الحالية تتضمن تحسينات للقراءة والبيانات الوصفية ولكن قد تحتوي على أخطاء سيتم معالجتها في النشر النهائي. تهدف هذه الرؤية المبكرة إلى إبلاغ القراء حول البحث مع الإشارة إلى أن الإخلاءات…
-
الكشف عن أمراض أوراق النباتات وتحديدها باستخدام YOLOv4
2024 | المؤلف: Eman Abdullah Aldakheel وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزمية YOLOv4 للكشف الدقيق وفي الوقت المناسب عن أمراض أوراق النباتات، مع معالجة قيود الطرق اليدوية التقليدية. باستخدام مجموعة بيانات Plant Village الشاملة، التي تتكون من أكثر من 50,000 صورة لكل من الأوراق الصحية والمريضة من 14 نوعًا، تستخدم الدراسة تقنيات تعزيز البيانات مثل تسوية الهيستوجرام والانعكاس الأفقي لتعزيز قوة…
-
ثورة الزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي: طرق اكتشاف أمراض النباتات، التطبيقات، وقيودها
2024 | المؤلف: Abbas Jafar وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية الحيوية للكشف الدقيق والسريع عن أمراض النباتات لتحسين الإنتاج الزراعي والتخفيف من الخسائر الاقتصادية الناجمة عن مسببات الأمراض المختلفة، بما في ذلك الفيروسات والفطريات والبكتيريا. يتم تسليط الضوء على أن طرق الكشف التقليدية تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب موارد كبيرة، مما يدفع إلى استكشاف التشخيص الآلي من خلال تقنيات…