الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مشاركة الأسرار
-
PBFL: إطار تعلم فدرالي قائم على البلوكشين يحافظ على الخصوصية مع تشفير متجانس وتغطية واحدة
2025 | المؤلف: Baofu Han وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم إطار عمل جديد قائم على تقنية التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية (PBFL) مصمم لتعزيز الأمان والخصوصية في سياق إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT). بينما يسهل التعلم الفيدرالي (FL) تدريب النماذج بشكل تعاوني دون مشاركة البيانات الخام، إلا أنه لا يزال عرضة لانتهاكات الخصوصية من خلال تحليل معلمات النموذج المشتركة. تركز أنظمة التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية…
-
SIGMA: استنتاج GPT الآمن مع مشاركة أسرار الوظائف
2024 | المؤلف: Kanav Gupta وآخرون | المجلة: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول القسم التقدم في حسابات الطرفين الآمنة (2PC) لاستنتاج التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على نماذج المحولات. تواجه طرق الاستنتاج الآمنة التقليدية تحديات تتعلق بالزمن العالي والعبء الاتصالي، والتي تتفاقم في سياق هياكل المحولات. يقدم المؤلفون Sigma، وهو نظام جديد شامل يستفيد من مشاركة الأسرار الوظيفية (FSS) لتعزيز كفاءة بروتوكولات 2PC الآمنة. تقوم Sigma…