تتناول الورقة الآثار الأخلاقية للتعلم الفيدرالي (FL) في الذكاء الاصطناعي الطبي، مع تسليط الضوء على ظاهرة تُسمى “غموض الفيدرالية”. يخلق هذا الغموض “مشكلة الصندوق الأسود المزدوج”، حيث لا يستطيع المعنيون الوصول إلى كل من مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب النماذج والأسباب وراء مخرجات النماذج. بينما يُعتبر FL حلاً لتعزيز خصوصية المرضى وسرية المعلومات، يحذر المؤلفون من…