الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مشفر LSTM التلقائي
-
التعلم العميق القابل للتفسير لنمذجة عدم اليقين في السياسات والمخاطر الخاصة بالشركات: أدلة من الأسواق المتقدمة والناشئة Interpretable deep learning for modeling policy uncertainty and firm-specific risk: Evidence from advanced and emerging markets
2026 | المؤلف: Hyder Ali وآخرون | المجلة: Data Science in Finance and Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستقصي هذه الدراسة تأثير عدم اليقين المتعلق بالسياسات متعددة الأبعاد على المخاطر الخاصة بالشركات، وبشكل خاص التقلبات الفردية (IVOL)، باستخدام بيانات يومية على مستوى الأسهم من شركات نيكاي 225 تمتد من عام 2000 إلى 2023. يقوم المؤلفون ببناء مؤشر عدم يقين مركب يشمل سبعة مجالات سياسية: الاقتصادية، والمالية، والنقدية، والتجارية، وسعر الصرف، والطاقة، والمخاطر الجيوسياسية.…
-
الكشف عن الشذوذ القائم على الارتباط القابل للتفسير لأنظمة التحكم الصناعية Explainable correlation-based anomaly detection for Industrial Control Systems
2026 | المؤلف: Ermiyas Birihanu وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للكشف الفعال عن الشذوذ في أنظمة التحكم الصناعية (ICS)، والتي تتميز بوجود علاقات زمنية معقدة بين العديد من المعلمات. غالبًا ما تتجاهل المنهجيات الحالية هذه العلاقات وتفشل في اختيار المعلمات المثلى، مما يؤدي إلى فقدان الرؤى والتحديات في القابلية للتفسير وكفاءة الموارد. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة طريقة للكشف عن…