الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معايرة
-
AIFS-CRPS: التنبؤ الجماعي باستخدام نموذج تم تدريبه بدالة خسارة تعتمد على درجة الاحتمالية المرتبة المستمرة
AIFS-CRPS: ensemble forecasting using a model trained with a loss function based on the continuous ranked probability scoreيقدم هذا القسم AIFS-CRPS، وهو نوع من مجموعة نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي (AIFS) تم تطويره في ECMWF، مصمم لتعزيز التنبؤات الجوية متوسطة المدى من خلال إطار عمل احتمالي. يستخدم AIFS-CRPS مقياس الاحتمالية المستمر العادل تقريبًا (afCRPS) كدالة خسارة، مما يقلل بشكل فعال من التحيز المرتبط بأحجام المجموعة المحدودة مع تجنب مشكلات الانحلال الموجودة في CRPS…
-
التنبؤ العالمي بالفيضانات الشديدة في الأحواض المائية غير المقاسة
Global prediction of extreme floods in ungauged watershedsتسلط قسم النقاش في ورقة البحث الضوء على التقدم الذي حققه نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) في التنبؤ بتدفق المياه اليومي على مدى فترة توقع تبلغ 7 أيام. تم تدريب النموذج والتحقق من صحته بدقة باستخدام بيانات خارج العينة من 5,680 مقياس تدفق، مع استخدام التحقق المتقاطع العشوائي k-fold لضمان…