الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معدل الإنذار الكاذب الثابت
-
RTCC-Net: نموذج تصنيف توليد الأعاصير الاستوائية استنادًا إلى دمج المعلومات متعددة المصادر
2026 | المؤلف: Wei Tian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث تصنيف الشبكة الزمنية الحقيقية لتكوين الأعاصير الاستوائية (RTCC-Net)، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم لتعزيز التنبؤ بتكوين الأعاصير الاستوائية من تجمعات السحب. من خلال دمج المعلومات متعددة المصادر، بما في ذلك صور الأشعة تحت الحمراء من الأقمار الصناعية وبيانات النواة الحملية، تستخدم RTCC-Net مزيجًا من الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية لاستخراج وتحليل…
-
نموذج تعلم عميق قائم على LSTM محسن لاكتشاف اختراقات الشبكة الشاذة
2025 | المؤلف: Nitu Dash وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث الطلب المتزايد على أمان الشبكات بسبب زيادة الهجمات الإلكترونية، مع التأكيد على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات. تسلط الضوء على قيود أنظمة IDS الحالية، وخاصة معدلات الإنذار الكاذب العالية، وتدعو إلى دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز قدرات الكشف. تقترح الدراسة نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) محسن لكشف…