الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معدل خطأ النوع الأول
-
تقدير تأثيرات العلاج المركب من خلال متوسط زمن البقاء المقيد Estimation of combined treatment effects by restricted mean survival time
2026 | المؤلف: Emily Alger وآخرون | المجلة: Trials | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الورقة البحثية الاستخدام الناشئ لنقاط نهاية متوسط البقاء المقيد (RMST) في التجارب السريرية، لا سيما لتحليل نتائج الوقت حتى الحدث دون الاعتماد على فرضية المخاطر النسبية. ميزة رئيسية لـ RMST هي قدرته على دمج التأثيرات الرئيسية للعلاج وتفاعلات العلاج مع المتغيرات في مقدرات أحادية البعد، وهو ما يكون مفيدًا بشكل خاص عندما يتم انتهاك…
-
المقاربات البايزية مقابل المقاربات التكرارية في تصميمات الحالة الفردية متعددة المستويات: حول معدل الخطأ من النوع الأول والقدرة Bayesian versus frequentist approaches in multilevel single-case designs: On Type I error rate and power
2026 | المؤلف: Cristina Rodríguez-Prada وآخرون | المجلة: Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستكشف هذه الدراسة فعالية معايير اختيار النموذج (AIC، BIC، WAIC، LOO) في النماذج متعددة المستويات لتصاميم التجارب ذات الحالة الفردية (SCEDs)، والتي تُستخدم غالبًا في البيئات السريرية لتقييم تأثيرات التدخل من خلال قياسات متكررة على الأفراد. تستخدم البحث محاكاة مونت كارلو لتحليل سيناريوهات تصميم AB المختلفة، مع التركيز على كيفية تأثير هذه المعايير على القوة…
-
استدلال إحصائي دقيق لكميات توزيع لوغارتم غاما Exact statistical inference for quantities of loggamma distribution
2026 | المؤلف: Bowen Liu وآخرون | المجلة: Electronic Research Archive | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول ورقة البحث الاستدلال الإحصائي لتوزيعات غاما المحولة، والتي تتواجد بشكل شائع في مجالات مثل تحليل البقاء وهندسة الموثوقية. غالبًا ما تعتمد طرق الاستدلال التقليدية على تقريبات العينات الكبيرة، والتي قد تكون غير دقيقة في أحجام العينات الصغيرة. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون إطار استدلال إحصائي دقيق خصيصًا لتوزيعات غاما المحولة، ويطبقونه على توزيع…