الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معمارية CNN الهجينة

نماذج CNN الهجينة والعميقة المتبقية لتصنيف النفايات في العالم الحقيقي مع الوعي بالثقة من أجل إدارة نفايات مستدامة Deep residual and hybrid CNN models for confidence-aware real-world waste classification for sustainable waste management

2026 | المؤلف: Yogesh Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم البحث نظامًا قائمًا على التعلم العميق لتصنيف النفايات المتعددة الفئات، مع معالجة التحديات التي تطرحها تدفقات النفايات في العالم الحقيقي التي تحتوي غالبًا على عناصر مختلطة ومشوهة وملوثة. باستخدام مجموعة بيانات RealWaste، يقوم الدراسة بضبط وتقييم عدة شبكات عصبية تلافيفية (CNNs)، بما في ذلك InceptionV3 وResNet101 وDenseNet وVGG وEfficientNet وMobileNet. من بين هذه، حقق…