تتناول ورقة البحث التحدي المتمثل في توقع الأمواج في الأنشطة البحرية، مع التأكيد على الحاجة إلى بيانات تاريخية عالية الجودة لتدريب الخوارزميات المعتمدة على التعلم. نظرًا للقيود مثل قيود المعدات وظروف المحيط القاسية، فإن الحصول على بيانات كافية عن الأمواج غالبًا ما يكون صعبًا. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نموذجًا جديدًا لتAugmentation البيانات، WTGAN (شبكة…

تقدم هذه الدراسة نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى التلافيفي (Conv-LSTM) مصمم لتوقع الأمواج في البحر الأبيض المتوسط. يستخدم النموذج بيانات العمق البحري وحقول الرياح للتنبؤ بالمعلمات المحيطية الحرجة، بما في ذلك ارتفاع الموجة الكبير ($H_s$)، فترة الذروة ($T_p$)، واتجاه الموجة ($\theta$). من خلال دمج قياسات عوامات الأمواج في مجموعة بيانات التدريب الخاصة به، يلتقط Conv-LSTM…