الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: موضوع (قواعد)
-
استكشاف العوامل التي تؤثر على استجابة السلوك لاختبارات الكائنات الجديدة في الخيول الأصيلة الشابة: التحقيق في الجنس، وموقع الاختبار، وتاريخ المزاد
2025 | المؤلف: Lara Klitzing وآخرون | المجلة: Frontiers in Veterinary Science | المجال: فرسي (Equine)تدرس الدراسة اختبار الجسم الجديد، وهو تقييم شائع للخوف في علم الطب البيطري، مع التركيز بشكل خاص على 42 حصانًا شابًا من سلالة الثوروبريد. تفحص الدراسة تأثير الجنس (فحل أو مهرة)، مواقع الاختبار (حلبة دائرية أو حظيرة)، والخبرة السابقة في المزادات على سلوك الخيول خلال الاختبار. تشير النتائج إلى أن موقع الاختبار أثر بشكل كبير…
-
نموذج كشف عن الأجسام الصغيرة في الصور الجوية استنادًا إلى CPDD-YOLOv8
2025 | المؤلف: Jingyang Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نموذج CPDD-YOLOv8، المصمم لتعزيز اكتشاف الأجسام الصغيرة في الصور الجوية، والتي غالبًا ما تشكل تحديات بسبب ارتفاعها العالي ووجود العديد من الأجسام الصغيرة التي يصعب تمييزها. يتضمن النموذج عدة هياكل مبتكرة: هيكل C2fGAM يدمج آلية الانتباه العالمية (GAM) في العمود الفقري C2f لتحسين الفهم الدلالي؛ تم تقديم طبقة اكتشاف جديدة، P2، لالتقاط الميزات…
-
تحديد التأثيرات الأساسية لتغير البيانات في نموذج التعرف على الكائنات الجديدة كما هو مستخدم مع الخنازير الصغيرة
2024 | المؤلف: Rebecca K. Golden وآخرون | المجلة: Frontiers in Behavioral Neuroscience | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)يعد نموذج التعرف على الأجسام الجديدة (NOR) أداة تقييم معرفية عبر أنواع مختلفة، بما في ذلك الخنازير، لتقييم الفروق في القدرات المعرفية. قامت هذه التحليل التلوي بتجميع البيانات من 12 دراسة شملت 367 خنزيرًا، جميعها خضعت لنموذج NOR متسق بدأ بين اليوم 21 و24 بعد الولادة. كانت القياس الرئيسي المعني هو مؤشر التعرف (RI)، الذي…
-
مسح شامل لنماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق للأجهزة الطرفية
2024 | المؤلف: Payal Mittal | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة تطوير نماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق والمُحسّنة للأجهزة الطرفية، استجابةً للطلب المتزايد على نماذج دقيقة وسريعة ومنخفضة الكمون. توفر الدراسة نظرة شاملة على طرق كشف الكائنات الخفيفة الحديثة، موضحةً الهياكل الأساسية المستخدمة عادةً، مثل ShuffleNet و MobileNetV2. تناقش الورقة عمليات التدريب والاستدلال ذات الصلة بتطبيقات التعلم العميق على الأجهزة…
-
اللغز: أخذ تتبع الماشية إلى المستوى التالي
2024 | المؤلف: Jehan-Antoine Vayssade وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)إن دمج الكاميرات والذكاء الاصطناعي في دراسات سلوك الحيوانات يمثل طريقًا واعدًا لتعزيز إدارة صحة ورفاهية الحيوانات. تتناول هذه الدراسة التحديات المرتبطة بمشكلة تتبع الأجسام المتعددة، والتي تعقد تخصيص البيانات. يقدم المؤلفون حلاً مبتكرًا يسمى “Puzzle”، والذي يبدأ بتسلسلات فيديو سهلة التتبع لتدريب شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تحدد ميزات المظهر للحيوانات الفردية. يتم تطبيق هذه…
-
Yolo-tla: نموذج فعال وخفيف الوزن لاكتشاف الأجسام الصغيرة يعتمد على YOLOv5
2024 | المؤلف: Chun-Lin Ji وآخرون | المجلة: Journal of Real-Time Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث YOLO-TLA، نموذج متقدم لاكتشاف الأجسام يعتمد على YOLOv5، ويعالج التحديات الكبيرة في اكتشاف الأجسام الصغيرة وتقليل المتطلبات الحاسوبية. يقدم المؤلفون طبقة اكتشاف إضافية مخصصة للأجسام الصغيرة ضمن هيكل شبكة الهرم، مما يعزز قدرة النموذج على التقاط الميزات الدقيقة. علاوة على ذلك، فإن دمج وحدة C3CrossCovn في الشبكة الأساسية يستخدم استخراج الميزات من…
-
YOLO الديناميكي لاكتشاف الأجسام الصغيرة تحت الماء
2024 | المؤلف: Jie Chen وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث التحديات المتعلقة بالكشف عن الأجسام الصغيرة في البيئات تحت الماء، وهو جانب حاسم من استكشاف البحار. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون كاشف ديناميكي خفيف الوزن يعتمد على YOLO، والذي يتضمن شبكة عظمية تعتمد على الالتفاف القابل للتشويه v3 مصممة خصيصًا لتعزيز الكشف عن الأجسام الصغيرة. يقدم البحث إطار عمل موحد لدمج الميزات يستخدم…
-
MINet: شبكة تفاعلية متعددة المقاييس للكشف عن الكائنات البارزة في الوقت الحقيقي لعيوب سطح الفولاذ المدلفن
2024 | المؤلف: Kunye Shen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Industrial Informatics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للكشف الآلي عن عيوب السطح في الإنتاج الصناعي، مع معالجة قيود الطرق الحالية المعتمدة على البروز، والتي غالبًا ما تتضمن أحجام معلمات كبيرة وتكاليف حسابية عالية. لتعزيز كفاءة الكشف، يقدم المؤلفون وحدة تفاعلية متعددة المقاييس (MI) تستخدم الالتفاف العمقي (DWConv) والالتفاف النقطي (PWConv) لاستخراج الميزات المستقلة والدمج التفاعلي عبر مقاييس…