الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميتاheuristic
-
تحسين توقعات الطاقة الشمسية والرياح باستخدام خوارزمية تحسين iHow وشبكات الانتباه متعددة المقاييس
2026 | المؤلف: Marwa Radwan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تتناول ورقة البحث التحديات الكبيرة في تطبيقات التعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة، وخاصة الأبعاد العالية لمساحات ميزات الإدخال والحساسية لإعدادات المعلمات الفائقة. للتغلب على هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين للتعلم العميق-التحسين يستخدم خوارزمية تحسين iHow الثنائية (biHOW) لاختيار الميزات ونظيرها المستمر، iHOW، لضبط المعلمات الفائقة. يستخدم هذا الإطار شبكة انتباه متعددة المقاييس (MSAN)…
-
تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ
2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…
-
تخطيط المسار المدرك للجودة الديناميكية لأذرع الروبوت ذات 6 درجات من الحرية باستخدام BiRRT وتحسين ميتاheuristic استنادًا إلى مسارات B spline
2026 | المؤلف: Abdelrahman T. Elgohr وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة إطار عمل شامل من مرحلتين لتخطيط المسار وتحسينه لذراع روبوت صناعي ب6 درجات حرية، مصمم خصيصًا للتنقل في بيئات معقدة مليئة بالعقبات الموزعة عشوائيًا. تستخدم المرحلة الأولية مزيجًا من الاستيفاء الهندسي باستخدام B-spline ومخطط RRT-Connect ثنائي الاتجاه لتوليد مسار مرجعي خالٍ من التصادمات لروبوت KUKA KR 4 R600. ثم يتم تحسين هذا…
-
خوارزمية جينية كمومية محسنة مع دوران ديناميكي تكيفي لتحسين الفضاء للمرافق الحضرية
2026 | المؤلف: Hua Tian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تناقش هذه الفقرة أهمية تخصيص المرافق في التخطيط الحضري، مع تسليط الضوء على التعقيدات المتعلقة بتحسين تكوينات المرافق ضمن المناظر الطبيعية متعددة القمم وعالية الأبعاد. تواجه الطرق التقليدية مثل الخوارزميات الجينية تحديات مثل التقارب المبكر ونقص تنوع البحث، خاصة في سيناريوهات تحسين الفضاء الكبيرة التي تتأثر بالقيود الجغرافية. لمعالجة هذه القضايا، يقدم البحث خوارزمية جينية…
-
الخوارزميات الحديثة الميتاهيرستية لحل بعض مشاكل تحسين الهندسة المدنية
2025 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم تقديم خوارزمية هجينة جديدة تسمى BES-GO، والتي تدمج بين خوارزميات بحث النسر الأصلع (BES) ومحسن النمو (GO)، لمعالجة مشاكل تحسين تصميم الهياكل القياسية. تم تقييم الخوارزمية بدقة مقابل عشر خوارزميات ميتاheuristic معروفة، بما في ذلك محسن أسد النمل (ALO)، وتحسين سرب التونة (TSO)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، من بين آخرين، باستخدام…
-
تحسين قائم على نشر الأوراق: نهج جديد قائم على الإنسان لحل مهام التحسين
2025 | المؤلف: | المجلة: International journal of intelligent engineering and systems | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون خوارزمية جديدة تعتمد على الإنسان تُسمى تحسين قائم على نشر الأوراق (PPBO)، والتي تستلهم من العملية التكرارية لنشر الأوراق. تحاكي الخوارزمية جهود المؤلفين لتحسين مخطوطاتهم بناءً على تعليقات المراجعين والمحررين، بهدف تعزيز احتمالية القبول. يتم تأسيس الإطار النظري لـ PPBO ونمذجته رياضيًا لمحاكاة عملية النشر. يتم تقييم أداء الخوارزمية بدقة…
-
خوارزمية الأديان الإلهية: خوارزمية ميتاهيرستية جديدة مستوحاة من المجتمع لمشاكل الهندسة والتحسين المستمر
2025 | المؤلف: Ali Toufanzadeh Mozhdehi وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث خوارزمية الأديان الإلهية (DRA)، وهي تقنية تحسين جديدة مستوحاة من التفاعلات الاجتماعية والاقتصادية داخل المجتمعات الدينية. تقوم DRA بتنظيم الوكلاء في مجموعات بناءً على الأيديولوجيات الدينية والسياسية، مستخدمة آليات مثل الترويج، والمعجزات، وأنظمة المكافآت والعقوبات لتعزيز معتقدات الأتباع. يتم تقييم أداء الخوارزمية بدقة مقارنةً بسبع تقنيات ميتاهيرستية معروفة – خوارزمية الجيب وجيب التمام…
-
مراجعة أدبية منهجية حول استخدام الأساليب الميتاهيرستية لتحسين النقل متعدد الوسائط
2025 | المؤلف: Matina Lai-Ying Chau وآخرون | المجلة: Evolutionary Intelligence | المجال: النقل (Transportation)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم المستمر في تحسين أنظمة النقل المتعددة الوسائط، والتي تهدف إلى تعزيز تنقل الركاب وتعزيز الشبكات المستدامة. تتعقد مشاكل التحسين هذه بسبب عوامل مثل الأبعاد العالية، وأحجام الشبكات الكبيرة، ومعايير النمذجة المتنوعة والوسائط. لمعالجة هذه التحديات، وخاصة التعقيد الحسابي، تدعو الورقة إلى استخدام أساليب الحلول الميتاهيرستية التي يمكن أن…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…
-
تحسين تصنيف حالة العين المعتمد على EEG باستخدام خوارزمية ميتاهيرستيك المعدلة-BER
2024 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث خوارزمية نصف قطر الأرض المعدل (MBER)، التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف حالات العين كفتحة (0) أو مغلقة (1). تم تقييم الخوارزمية باستخدام مجموعة بيانات EEG المعالجة مسبقًا، والتي شملت التقييس، والتطبيع، وإزالة القيم الفارغة. تم تصميم تنسيق MBER الثنائي لاختيار الميزات التي تحسن بشكل كبير من دقة التصنيف. تم مقارنة أداء MBER…