تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Knowledge-Based Systems

الأبحاث في مجلة: Knowledge-Based Systems




  • تحفيز نماذج اللغة الكبيرة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على الأسئلة المتعلقة بالحقائق ذات الذيل الطويل Prompting large language models with knowledge graphs for question answering involving long-tail facts

    2026 | المؤلف: Wenyu Huang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث قيود نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التعامل مع المهام التي تتطلب معرفة واسعة بالعالم الحقيقي، لا سيما فيما يتعلق بالحقائق ذات الذيل الطويل. لتعزيز أداء LLM، يقترح المؤلفون خط أنابيب تلقائي جديد لإنشاء معيار LTGen، والذي يتضمن مجموعات بيانات مصممة لتقييم قدرة LLMs على تأصيل المعرفة ذات الذيل الطويل. تكشف تجاربهم أن…


  • إطار تعلم تعزيز هرمي للقتال متعدد الطائرات بدون طيار باستخدام استراتيجية القائد–التابع A hierarchical reinforcement learning framework for multi-UAV combat using leader–follower strategy

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا هرميًا يهدف إلى تعزيز أداء عدة طائرات مسيرة ذاتية التحكم (UAVs) في سيناريوهات القتال الجوي. تعالج استراتيجية تحسين السياسة القريبة متعددة الوكلاء (LFMAPPO) المقترحة قيود الأساليب السابقة التي إما قامت بتفكيك مساحة العمل أو بسّطت المشكلة إلى قتال واحد لواحد، مما أهمل تعقيدات التعاون بين الوكلاء. يتم تنظيم الإطار في…


  • تقييم فعالية تقنيات XAI لنماذج اللغة المعتمدة على الترميز Evaluating the effectiveness of XAI techniques for encoder-based language models

    2026 | المؤلف: Melkamu Abay Mersha وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز الشفافية والموثوقية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تقدم إطار تقييم شامل يعتمد على أربعة مقاييس رئيسية: اتفاق التفكير البشري (HA)، المتانة، الاتساق، والتباين. تقيم الدراسة ست تقنيات للتفسير من فئات XAI المختلفة – بما في ذلك تبسيط النموذج (LIME)، طرق قائمة على الاضطراب…


  • الكشف عن شذوذ تدفق التحكم من خلال استخراج الميزات القائم على تعدين العمليات وتقليل الأبعاد Control-flow anomaly detection by process mining-based feature extraction and dimensionality reduction

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تتناول هذه الورقة البحثية الكشف عن شذوذ تدفق التحكم في العمليات التجارية التنظيمية، والتي يمكن أن تنشأ من عوامل مزعجة متنوعة مثل الأنشطة غير المعروفة أو المتجاوزة أو المرتبة بشكل غير صحيح. يبرز المؤلفون قيود تقنيات التحقق من المطابقة الحالية في تحديد هذه الشذوذات، خاصة بسبب مشاكل البيانات الحدثية المزعجة ونماذج العمليات ذات الجودة المنخفضة.…


  • DyArtbank: نقل أنماط فنية متنوعة عبر الانتشار المستقر المدرب مسبقًا وفن ديناميكي DyArtbank: Diverse artistic style transfer via pre-trained stable diffusion and dynamic style prompt Artbank

    2026 | المؤلف: Zhanjie Zhang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لنقل الأسلوب الفني يسمى DyArtbank، مصمم لتعزيز توليد صور فنية متنوعة وواقعية بأسلوب فني. غالبًا ما تنتج الطرق التقليدية مخرجات مصممة بشكل متسق ولكنها محدودة، مما يمكن أن يقيد استمتاع المستخدم. يعالج DyArtbank هذا القيد من خلال تقديم مجموعة من المعلمات القابلة للتعلم تُعرف باسم Dynamic Style Prompt ArtBank…


  • CHIME: الهلوسة الشرطية وتعزيز متعدد المقاييس المتكامل لنموذج انتشار السلاسل الزمنية

    2026 | المؤلف: Yuxuan Chen وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث CHIME، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز نماذج انتشار السلاسل الزمنية من خلال الهلوسة الشرطية والتكامل متعدد المقاييس. بينما أظهرت نماذج الانتشار وعدًا في المهام التوليدية، فإن تطبيقها على بيانات السلاسل الزمنية قد تم تقييده بالتحديات في محاذاة الميزات متعددة المقاييس وتوليد مخرجات متماسكة عبر مقاييس زمنية متغيرة. يعالج CHIME هذه القضايا…


  • MIRepNet: خط أنابيب ونموذج مدرب مسبقًا لتصنيف الصور الحركية المستندة إلى EEG

    2026 | المؤلف: Dingkun Liu وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه الورقة البحثية MIRepNet، أول نموذج أساسي لتخطيط الدماغ EEG مصمم خصيصًا لنمط تخيل الحركة (MI)، والذي يعد ضروريًا لتطبيقات مثل إعادة تأهيل السكتة الدماغية والروبوتات المساعدة. يبرز المؤلفون أن نماذج EEG الأساسية الحالية تفشل في أخذ الفروق العصبية الفسيولوجية الخاصة بالنمط في الاعتبار، مما يحد من فعاليتها. يعالج MIRepNet هذه الفجوة من خلال…


  • خوارزميات ميتاheuristic لمشكلة الوسيط p-induced مع التحديثات

    2026 | المؤلف: Sergio Salazar وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)

    تتناول ورقة البحث مشكلة الوسيط p المحفزة مع التحديثات (IpMU)، وهي نوع معقد من مشكلة الوسيط p الكلاسيكية ضمن مشاكل تحديد مواقع المنشآت (FLPs). تفصل هذه المشكلة بشكل فريد بين تكلفة النقل والوقت كمعايير متميزة وتدمج ميزانية لتحديث حواف الرسم البياني، مما يعزز الطرق بين الوسائط والعملاء. يقترح المؤلفون خوارزمية ميتاهيرستية تعتمد على إجراء البحث…


  • إشراف قائم على النسخ الزائف التكراري للتكيف في تقسيم الأورام شبه المراقب

    2025 | المؤلف: Qiangguo Jin وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث التقدم في التعلم شبه المراقب (SSL) لمعالجة الصور الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تقسيم الأورام في الأشعة المقطعية. بينما أظهرت طرق SSL الحالية نجاحًا في تقسيم الأعضاء الكبيرة، فإنها غالبًا ما تتجاهل التعقيدات المرتبطة بالأورام الصغيرة أو العديدة. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يسمى الإشراف القائم على النسخ واللصق…


  • مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي (APO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الطبيعة لتحسين الهندسة

    2024 | المؤلف: Xiaopeng Wang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الدراسة المحسن الاصطناعي للبرمائيات (APO)، وهو خوارزمية تحسين جديدة مستوحاة من السلوكيات البقاء للبرمائيات، بما في ذلك البحث عن الطعام، السكون، والتكاثر. تم اختبار APO بدقة ضد 32 خوارزمية متطورة باستخدام معيار مؤتمر IEEE 2022 للحساب التطوري، الذي يشمل مجموعة متنوعة من أنواع الوظائف. استخدمت تقييم الأداء طرقًا إحصائية مثل اختبار ويلكوكسون للرتب…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.