الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام التحذير
-
نهج التعلم الآلي لتوقع أداء TBM وخطر الانسداد في جيولوجيا الهيمالايا باستخدام قاعدة بيانات نفق عبر المشاريع
2026 | المؤلف: Tek Bahadur Katuwal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تقدم البحث إطار عمل قائم على التعلم الآلي (ML) مصمم للتنبؤ بأداء آلة حفر الأنفاق (TBM) وتقييم مخاطر الانسداد في الظروف الجيولوجية الصعبة لمنطقة الهيمالايا. باستخدام قاعدة بيانات TBM عبر المشاريع، يستخدم الدراسة تقنيات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية، والتجميع، وXGBoost، وتجميع التكديس، والشبكات العصبية الاصطناعية. حققت النماذج دقة تنبؤية عالية، مع معاملات…
-
العمل المناخي واستراتيجيات المرونة لتحقيق الهدف 13 من أهداف التنمية المستدامة في جبال الهيمالايا الشمالية الغربية
2026 | المؤلف: Suhail Ahmad Dar وآخرون | المجلة: Discover Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تعتبر منطقة جبال الهيمالايا الشمالية الغربية أكثر عرضة لتغير المناخ، مما تفاقمه الأنشطة البشرية. تقيم هذه المراجعة ضعف المناخ في المنطقة، ومخاطر الكوارث، والتقدم نحو الهدف 13 من أهداف التنمية المستدامة (SDG 13) من خلال دمج التكنولوجيا الجغرافية، وبيانات المناخ طويلة الأجل، ورسم الخرائط للمخاطر، وممارسات التكيف المجتمعي. تشير النتائج إلى تأثيرات كبيرة مثل تراجع…
-
نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بتدهور الصحة المرتبط بالتدخين ومخاطر الأمراض
2026 | المؤلف: Vaskar Chakma وآخرون | المجلة: Journal of Intelligent Medicine and Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط ورقة البحث الضوء على المخاطر الصحية الكبيرة المرتبطة بالتدخين، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا يمكن الوقاية منه للوفاة على مستوى العالم. غالبًا ما تفشل طرق الفحص الطبي الحالية في اكتشاف العلامات المبكرة لمشاكل الصحة المرتبطة بالتدخين، مما يؤدي إلى تشخيصات في مراحل متأخرة. تقيم هذه الدراسة بشكل منهجي تقنيات التعلم الآلي لتقييم المخاطر الصحية…
-
التحذير المبكر في الوقت الحقيقي عن سلوك التداول الشاذ في الأسواق المالية: نهج مدفوع بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Economic Theory and Business Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم إطار عمل جديد مدفوع بالذكاء الاصطناعي مصمم للكشف في الوقت الحقيقي عن شذوذ سلوك التداول في الأسواق المالية. من خلال دمج هياكل التعلم العميق المتقدمة مع الأساليب الإحصائية التقليدية، يحقق النظام معدل كشف ملحوظ يبلغ 97.5% للشذوذ المعروف مع الحفاظ على معدلات إيجابية خاطئة أقل من 1%. تم تحسين الشبكة العصبية متعددة…
-
تطوير نموذج هجين قائم على التعلم الآلي مع تعديل موسمي للتنبؤ بتحذير موجات الحرارة
2025 | المؤلف: M. Qureshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة التأثير الحاسم لموجات الحرارة على الاستدامة البيئية والصحة العامة، خاصة في المناطق الضعيفة والمناطق التي تشهد حضرًا سريعًا. تؤدي موجات الحرارة إلى نقص المياه، وضغط على النباتات، وتراجع في نمو النباتات، وهو أمر أساسي لإنتاج الطاقة وسلسلة الغذاء. إن التنبؤ الفعال بموجات الحرارة أمر حيوي لأنظمة الإنذار المبكر وتدخلات الصحة العامة، حيث…
-
أنظمة الإنذار المبكر متعددة المخاطر في إطار سنداي للحد من مخاطر الكوارث: الإنجازات، والفجوات، والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Maryam Rokhideh وآخرون | المجلة: International Journal of Disaster Risk Science | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تناقش هذه الفقرة الأهمية الحاسمة لتعزيز أنظمة الإنذار المبكر (EWS) في سياق إطار سنداي للحد من مخاطر الكوارث 2015-2030 (SFDRR). بعد مبادرة الأمين العام للأمم المتحدة لعام 2022 بشأن “الإنذارات المبكرة للجميع”، كان هناك تركيز متجدد على تحسين آليات التحذير لتخفيف نقاط الضعف والمخاطر المرتبطة بالكوارث. بينما تم إحراز تقدم نحو تحقيق الهدف G من…
-
تطبيق تكنولوجيا البيانات الضخمة في إدارة أمن المعلومات في المؤسسات
2025 | المؤلف: Ping Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)تدرس هذه الدراسة تطبيق تكنولوجيا البيانات الضخمة (BDT) في تعزيز أمان معلومات المؤسسات (EIS) من خلال تطوير نموذج لتوقع المخاطر. يستفيد النموذج من تحليل البيانات الضخمة لمراقبة وتحديد المخاطر الأمنية المحتملة في الوقت الفعلي، باستخدام خوارزميات تحليل الشبكات المعقدة وتقنيات التعلم الآلي. يتم استخراج مؤشرات المخاطر الرئيسية من خلال هندسة الميزات وتدريب النموذج، مما يؤدي…
-
نظام إنذار مبكر قائم على التأثير عالي الدقة للفيضانات النهرية
2024 | المؤلف: Husain Najafi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تناقش هذه الفقرة ضرورة أن تتضمن أنظمة الإنذار المبكر للفيضانات التشغيلية (FEWS) توقعات الفيضانات والتأثيرات في الوقت القريب، جنبًا إلى جنب مع عدم اليقين المرتبط بها. تعتبر توقعات الفيضانات عالية الدقة والمعتمدة على التأثيرات ضرورية لتعزيز اتخاذ القرارات والاستجابة للطوارئ، مما يوفر للسلطات المحلية معلومات حيوية لاتخاذ إجراءات قائمة على المخاطر. يقدم البحث دراسة حالة…
-
استشعار نقاط التحول المحتملة لتغير المناخ عن بُعد عبر المقاييس
2024 | المؤلف: Timothy M. Lenton وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تخلص الأبحاث إلى أن تحسين الاستشعار المكاني الزمني بدقة عالية لأنظمة الانقلاب أمر حاسم لصنع السياسات الفعالة وإدارة المخاطر على مستويات مختلفة، بما في ذلك المستويات الإقليمية والوطنية والدولية. هذه القدرة ضرورية لحماية الأرواح وسبل العيش المهددة من نقاط الانقلاب الناتجة عن تغير المناخ. تؤكد الدراسة على العائد المتوقع الإيجابي على الاستثمار، نظرًا لأن الإطار…