تتناول الورقة البحثية الطلب المتزايد على الطاقة المتجددة، وخاصة أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، في ظل استنفاد موارد الوقود الأحفوري. وتقدم نظام PVDefectNet، وهو نظام للكشف عن العيوب وتصنيفها يعتمد على التعلم العميق، مصمم لتعزيز الكفاءة التشغيلية والموثوقية لوحدات الطاقة الشمسية، التي غالبًا ما تتعرض لعيوب داخلية وعوامل بيئية خارجية. يستخدم الإطار المقترح بنية ResNet مع…

تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعطال وتشخيصها (FDD) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع تحليل الزمن-التردد باستخدام توزيع ويجنر-فيل (WVD). تقوم الطريقة بتحويل القياسات الخام—مثل الإشعاع الشمسي، ودرجة الحرارة، والجهد، والتيار، والطاقة—إلى صور زمنية-ترددية مضغوطة 6×12، مما يسهل استخراج الميزات بشكل فعال بواسطة الشبكات العصبية التلافيفية.…

تبحث هذه الدراسة في نظام تحلية المياه بالترطيب والتجفيف (HDH) المدعوم بالطاقة الشمسية والمعزز بمواد تغيير الطور (PCMs) لتخزين الطاقة الحرارية، بهدف معالجة ندرة المياه العذبة في المناطق الجافة. تم تطوير نموذج عددي عابر لمحاكاة التفاعلات بين جمع الطاقة الشمسية، وشحن وتفريغ PCM، ودورة HDH تحت ظروف جوية متغيرة. قيمت الدراسة مادتين من PCM بدرجات…

تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور خوارزميات تتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) في تعزيز كفاءة أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، التي تحول الطاقة الشمسية إلى كهرباء. نظرًا لعدم قدرة أنظمة الطاقة الشمسية على العمل باستمرار عند نقطة الطاقة القصوى (MPP)، فإن المتحكمات الخارجية التي تستخدم MPPT ضرورية. تقيّم الدراسة خوارزميات MPPT المختلفة، بما في ذلك…