تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نظام الممثل الناعم-الناقد

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام الممثل الناعم-الناقد




  • تحسين التعلم المعزز الهجين لإدارة الطاقة الواعية بالشيخوخة وحجم مجموعة نقل الحركة في المركبات الكهربائية الهجينة التي تعمل بخلايا الوقود Hybrid reinforcement learning optimization of aging aware energy management and powertrain sizing in fuel cell hybrid electric vehicles

    2026 | المؤلف: Afshin Mostashiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)

    تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل هجين للتحسين يهدف إلى التصميم المشترك الواعي للشيخوخة لحجم مكونات مجموعة نقل الحركة وأنظمة إدارة الطاقة (EMS) للمركبات الهجينة الكهربائية التي تعمل بخلايا الوقود (FCHEVs). يجمع الإطار بين قدرات البحث العالمية لخوارزمية NSGA-II متعددة الأهداف مع نقاط القوة في الضبط التكيفي لتقنيات التعلم العميق المعزز المستمر (DRL)، وتحديداً خوارزمية…


  • تحسين القواطع الطبيعية القابلة للتكيف باستخدام نهج التعلم الآلي الهجين لمعالجة المياه المستدامة Adaptive optimization of natural coagulants using hybrid machine learning approach for sustainable water treatment

    2026 | المؤلف: Pallavi Randive وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)

    تقدم ورقة البحث نماذج متقدمة من التعلم الآلي الهجين تهدف إلى تحسين كفاءة عمليات التكتل باستخدام المواد المساعدة الطبيعية. تفشل الطرق التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على التجربة والخطأ، في التنبؤ بدقة بالتفاعلات المعقدة بين مختلف المعلمات مثل سرعة النفاثة، ووقت الخلط، وجرعة المساعد، ودرجة الحموضة، والعكارة. لمعالجة هذه القيود، يستخدم المؤلفون نموذج CatBoost المدمج…


  • تطبيق خوارزميات الممثل الناعم في تحسين معالجة مياه الصرف مع دمج تأخيرات زمنية Application of Soft Actor-Critic algorithms in optimizing wastewater treatment with time delays integration

    2026 | المؤلف: Esmaeel Mohammadi وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: التلوث (Pollution)

    تبحث هذه الدراسة في تحسين إزالة الفوسفور في محطات معالجة مياه الصرف الصحي (WWTPs) من خلال نهج جديد للتعلم العميق المعزز (RL) باستخدام خوارزمية Soft Actor-Critic (SAC). تعتبر طرق التحكم التقليدية، مثل وحدات التحكم التناسبية-التكاملية-التفاضلية (PID)، غير كافية بسبب الديناميات المعقدة والتأخيرات العشوائية المتأصلة في عمليات WWTP. لمعالجة هذه التحديات، طور الباحثون محاكيًا مخصصًا يتضمن…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.