الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام دعم القرار السريري
-
سلامة نظام دعم القرار السريري القائم على نموذج لغوي كبير في الرعاية الصحية الأولية في أفريقيا
2026 | المؤلف: Ambrose Agweyu وآخرون | المجلة: Nature Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تقييمًا رجعيًا لنظام دعم القرار السريري (CDSS) المدمج في نموذج لغة كبير (LLM) تم تنفيذه في 16 عيادة رعاية أولية في كينيا من يوليو إلى سبتمبر 2024. أظهر مراجعة لـ 1,469 سجلًا طبيًا من قبل أطباء مدربين أن الهلوسات، التي تعرف بأنها مخرجات غير صحيحة من النموذج، كانت نادرة، حيث…
-
تعزيز الثقة وقابلية التفسير: دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع التعلم الآلي لتحسين توقع الأمراض وشفافية القرار
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل هجين لتعلم الآلة (ML) يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في تطبيقات الرعاية الصحية الطبية. يستخدم هذا الإطار خوارزميات مثل أشجار القرار، بايزي البسيط، الغابات العشوائية، وXGBoost للتنبؤ بمخاطر خمس أمراض: السكري، فقر الدم، الثلاسيميا، أمراض القلب، ونقص الصفائح الدموية. من خلال استخدام…
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
-
تعزيز اتخاذ القرار قبل المستشفى: استكشاف احتياجات المستخدمين واعتبارات التصميم لأنظمة دعم القرار السريري
2025 | المؤلف: Enze Bai وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف ورقة البحث التحديات التي تواجه مقدمي الرعاية الطارئة قبل المستشفى في اتخاذ القرارات وتستكشف إمكانيات أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) لتعزيز فعاليتهم. من خلال مقابلات شبه منظمة مع 20 مقدم رعاية من أربع وكالات خدمات طبية طارئة (EMS)، تحدد الدراسة قضايا حاسمة مثل الوصول المحدود إلى أدوات التشخيص، ونقص الخبرة مع بعض حالات المرضى،…
-
هل يمكننا الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتوجيه العلاج المضاد للميكروبات؟ مراجعة منهجية للأدبيات
2025 | المؤلف: Sulwan Algain وآخرون | المجلة: Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology | المجال: الأحياء الدقيقة التطبيقية والتقنية الحيوية (Applied Microbiology and Biotechnology)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين اتخاذ القرارات السريرية في سياق الأمراض المعدية، لا سيما من خلال تحسين توقع مقاومة المضادات الحيوية وتحسين وصفات المضادات الحيوية. تستعرض الدراسة الأدبيات الموجودة بشكل منهجي حول فعالية الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة، في توجيه الاستخدام المناسب للمضادات الحيوية. تم…