الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام دعم القرار السريري

نماذج اللغة الكبيرة متعددة الأغراض تتفوق على أدوات الذكاء الاصطناعي السريرية المتخصصة في المعايير الطبية

2026 | المؤلف: Krithik Vishwanath وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

تقيّم هذه الفقرة أداء أدوات الذكاء الاصطناعي السريري المتخصصة، وتحديداً OpenEvidence و UpToDate Expert AI، مقابل النماذج اللغوية الكبيرة العامة الرائدة مثل GPT-5.2 و Gemini 3.1 Pro و Claude Opus 4.6. يتكون التقييم من ثلاث مراحل: (1) 500 سؤال MedQA تقيم المعرفة الطبية، (2) 500 عنصر HealthBench تقيس التوافق مع الأطباء الخبراء، و (3) معيار…
الدور الناشئ للذكاء الاصطناعي في التهاب الأمعاء الناخر وتحديات التنفيذ

2026 | المؤلف: Parvathy Krishnan وآخرون | المجلة: Pediatric Research | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

يتناول التعليق التحدي المستمر لالتهاب الأمعاء الناخر (NEC) في البيئات السريرية، مع التأكيد على الحاجة إلى تحسين استراتيجيات التشخيص التي ظلت ثابتة إلى حد كبير. يستكشف الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تعزيز إدارة NEC من خلال الدقة التنبؤية. يبرز المؤلفون كيف يمكن لخوارزميات ML تحسين تصنيف المخاطر من خلال استخدام بيانات…
سلامة نظام دعم القرار السريري القائم على نموذج لغوي كبير في الرعاية الصحية الأولية في أفريقيا

2026 | المؤلف: Ambrose Agweyu وآخرون | المجلة: Nature Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

في هذا القسم، يقدم المؤلفون تقييمًا رجعيًا لنظام دعم القرار السريري (CDSS) المدمج في نموذج لغة كبير (LLM) تم تنفيذه في 16 عيادة رعاية أولية في كينيا من يوليو إلى سبتمبر 2024. أظهر مراجعة لـ 1,469 سجلًا طبيًا من قبل أطباء مدربين أن الهلوسات، التي تعرف بأنها مخرجات غير صحيحة من النموذج، كانت نادرة، حيث…
تقييم مختلط لخبرات الأطباء وأنماط اعتماد دعم القرار السريري القائم على الذكاء الاصطناعي المولد المدمج في السجلات الصحية الإلكترونية من قبل الأطباء في كينيا

2026 | المؤلف: Christopher Obong’o وآخرون | المجلة: BMJ Digital Health & AI | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

يقدم هذا القسم تقييمًا لتجارب الأطباء وأنماط اعتمادهم بشأن نظام دعم القرار السريري القائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج في السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) في كينيا. تستخدم الدراسة نهج تجربة مستخدم مختلط، مع التركيز على التحديات الفريدة التي تواجهها في بيئة فقيرة الموارد. تؤكد النتائج على أهمية موثوقية البنية التحتية كعامل محوري يؤثر على اعتماد…
دراسة جدوى تجريبية لتصميم متمركز حول الإنسان لرعاية تليف الكبد: تطوير واختبار أولي لنموذج SMARTLiver، وهو نظام دعم قرار سريري قائم على FHIR لطب الكبد

2026 | المؤلف: Keerthika Sunchu وآخرون | المجلة: PLOS Digital Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تقدم البحث تطبيق SMARTLiver، وهو تطبيق لدعم اتخاذ القرار السريري مصمم لتعزيز إدارة تليف الكبد من خلال معالجة التحديات التي تطرحها أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المجزأة. من خلال اعتماد مبادئ التصميم المتمحور حول الإنسان، يقوم SMARTLiver بتجميع بيانات المرضى الحيوية، ودمج الإرشادات المستندة إلى الأدلة، وتبسيط سير العمل في الرعاية. يتضمن التطبيق ميزات مثل…
تعزيز الثقة وقابلية التفسير: دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع التعلم الآلي لتحسين توقع الأمراض وشفافية القرار

2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تقدم البحث إطار عمل هجين لتعلم الآلة (ML) يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في تطبيقات الرعاية الصحية الطبية. يستخدم هذا الإطار خوارزميات مثل أشجار القرار، بايزي البسيط، الغابات العشوائية، وXGBoost للتنبؤ بمخاطر خمس أمراض: السكري، فقر الدم، الثلاسيميا، أمراض القلب، ونقص الصفائح الدموية. من خلال استخدام…
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض

2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
بناء وتطبيق نظام دعم القرار السريري لأمراض القلب والأوعية الدموية: دراسة تطوير وتحقق مدفوعة بالبيانات متعددة الأنماط

2025 | المؤلف: Shumei Miao وآخرون | المجلة: JMIR Medical Informatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تتناول هذه الدراسة الزيادة في حالات الأمراض القلبية الوعائية (CVDs) في الصين، والتي تفاقمت بسبب شيخوخة السكان وأنماط الحياة غير الصحية، إلى جانب الفجوات الإقليمية الكبيرة في الموارد الطبية ومعايير العلاج. كان الهدف هو تطوير نظام دعم القرار السريري (CDSS) الذي يدمج البيانات متعددة الأنماط من أنظمة المستشفيات المختلفة لتعزيز تشخيص وإدارة الأمراض القلبية الوعائية.…
التحقيق في overload المعلومات في السجلات الصحية الإلكترونية: بروتوكول لدراسة القابلية للاستخدام

2025 | المؤلف: Saif Khairat وآخرون | المجلة: JMIR Research Protocols | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تبحث هذه الورقة البحثية في العلاقة بين overload المعلومات واستخدام السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) بين مقدمي الرعاية في وحدات العناية المركزة الطبية عبر أربعة مراكز طبية رئيسية في الولايات المتحدة. مع الاعتراف بأن السجلات الصحية الإلكترونية يمكن أن تسهم في overload المعلومات – خاصة في البيئات ذات المخاطر العالية مثل وحدات العناية المركزة – تهدف…
تعزيز اتخاذ القرار قبل المستشفى: استكشاف احتياجات المستخدمين واعتبارات التصميم لأنظمة دعم القرار السريري

2025 | المؤلف: Enze Bai وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تستكشف ورقة البحث التحديات التي تواجه مقدمي الرعاية الطارئة قبل المستشفى في اتخاذ القرارات وتستكشف إمكانيات أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) لتعزيز فعاليتهم. من خلال مقابلات شبه منظمة مع 20 مقدم رعاية من أربع وكالات خدمات طبية طارئة (EMS)، تحدد الدراسة قضايا حاسمة مثل الوصول المحدود إلى أدوات التشخيص، ونقص الخبرة مع بعض حالات المرضى،…