الأبحاث في مجلة: Diagnostic Pathology
-
تعزيز الثقة وقابلية التفسير: دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع التعلم الآلي لتحسين توقع الأمراض وشفافية القرار
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل هجين لتعلم الآلة (ML) يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في تطبيقات الرعاية الصحية الطبية. يستخدم هذا الإطار خوارزميات مثل أشجار القرار، بايزي البسيط، الغابات العشوائية، وXGBoost للتنبؤ بمخاطر خمس أمراض: السكري، فقر الدم، الثلاسيميا، أمراض القلب، ونقص الصفائح الدموية. من خلال استخدام…
-
الحالة المضطربة الحالية لقوة العمل العالمية في علم الأمراض: مراجعة مختصرة
2024 | المؤلف: Elizabeth Walsh وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: دراسات النوع الاجتماعي (Gender Studies)تقدم المقالة نظرة عامة على الحالة الحالية لقوة العمل في علم الأمراض، وخاصة في علم الأمراض النسيجي، وسط الطلب المتزايد والتعقيد في الخدمات التشخيصية. تسلط الضوء على التركيبة السكانية للقوة العاملة وزيادة عبء العمل، مشددة على أن القوة العاملة الحالية غير كافية لتلبية الطلبات السريرية والخدمية. تناقش المقالة الآثار المحتملة على رعاية المرضى ومسارات مهنة…
-
التغيرات في الغشاء المخاطي الفموي الناتجة عن أكياس النيكوتين: سلسلة حالات
2024 | المؤلف: Sintija Miļuna-Meldere وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الزيادة المتزايدة في شعبية أكياس النيكوتين، خاصة بين الشباب البالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 18-25 عامًا، مع الإشارة إلى انخفاض استخدامها مع زيادة العمر. على عكس السجائر التقليدية، التي تُستخدم بمعدلات مشابهة لمنتجات التبغ الأخرى، تُفضل أكياس النيكوتين لطبيعتها الخفية، عديمة الرائحة، وغير المدخنة، مما يسمح بالاستخدام في بيئات…
-
التحديات والعقبات في استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT في الطب التشخيصي مع التركيز على علم الأمراض الرقمي – مراجعة حديثة
2024 | المؤلف: Ehsan Ullah وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT في الطب التشخيصي، وخاصة في علم الأمراض الرقمي، يقدم فرصًا وتحديات. تم إجراء مراجعة شاملة لتحديد الحواجز أمام التنفيذ الفعال لنماذج LLMs في هذا المجال، مما كشف عن عدة قضايا حاسمة. تشمل التحديات الرئيسية القيود في الفهم السياقي وقابلية تفسير المفاهيم الطبية، والتحيزات الموجودة في بيانات التدريب،…