الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام عدائي
-
يجب قراءته: مسح شامل للإقناع الحسابي
2026 | المؤلف: Nimet Beyza Bozdag وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على دور الإقناع في التواصل، خاصة في سياق الذكاء الاصطناعي (AI). يسلط الضوء على الطبيعة المزدوجة للذكاء الاصطناعي في الإقناع: كوسيلة للإقناع، توليد محتوى مقنع لمختلف التطبيقات؛ وكهدف للإقناع، عرضة للتلاعب والتحيز. تصنف الدراسة استكشاف الإقناع المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى ثلاث وجهات نظر: الذكاء الاصطناعي كوسيلة للإقناع، الذكاء الاصطناعي كهدف…
-
القيود المنهجية لتصميم نظم الحماية الفيزيائية للمرافق الحيوية والعسكرية في بيئة تهديد ديناميكية
2026 | المؤلف: Ramil Akhundov وآخرون | المجلة: ГРААЛЬ НАУКИ | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تتناول هذه القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للأطر المعيارية في وضع متطلبات أساسية لتصميم أنظمة الحماية الفيزيائية في البنية التحتية الحيوية والمرافق العسكرية. ويبرز أن الامتثال فقط للتدابير الوصفية لا يضمن الكفاية التشغيلية ضد التهديدات الديناميكية والمعادية. يحلل المؤلفون القيود المنهجية المتأصلة في التصميم المعتمد على الامتثال، موضحين أنه بينما قد يحافظ التحقق الذي…
-
ثغرات تسميم البيانات عبر هياكل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: إطار أمني تحليلي واستراتيجيات دفاعية
2026 | المؤلف: Farhad Abtahi وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط ورقة البحث الضوء على الثغرات الكبيرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، لا سيما فيما يتعلق بتسمم البيانات، والتي تفشل الدفاعات الحالية والأطر التنظيمية في معالجتها بشكل كافٍ. حدد تحليل التهديدات الشامل ثمانية سيناريوهات هجوم عبر أربع فئات، بما في ذلك الثغرات في الشبكات العصبية التلافيفية، ونماذج اللغة الكبيرة، وعوامل التعلم المعزز،…
-
الأنظمة المركزية على النخبة كحواجز أمام الجدارة: حالة إندونيسيا
2026 | المؤلف: Ellisa Vikalista وآخرون | المجلة: Frontiers in Political Science | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)تحلل هذه الدراسة بشكل نقدي الإصلاحات القانونية بعد عام 1998 في إندونيسيا، مع تسليط الضوء على التأثير المستمر للسلالات السياسية والنخبوية على الرغم من الجهود المبذولة لإنشاء نظام يستند إلى الجدارة. باستخدام منظور قانوني نقدي ونهج متعدد التخصصات، تفحص الدراسة الوثائق القانونية، وأحكام المحكمة الدستورية، ودراسات الحالة المقارنة. تشير النتائج إلى أن نظام الأحزاب السياسية…
-
إطار التعلم الفيدرالي المخصص القائم على البلوكشين لأنظمة توصية الأدوية المقاومة لتسميم النموذج
2026 | المؤلف: Sina Apak وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم الفيدرالي المخصص (PFL) قائم على تقنية البلوكشين يهدف إلى تعزيز الأمان والخصوصية والكفاءة في بيئات الرعاية الصحية اللامركزية. من خلال السماح لعدة كيانات صحية بتدريب نموذج عالمي بشكل تعاوني دون مشاركة بيانات المرضى الخام، يعالج الإطار الثغرات الموجودة في التعلم الفيدرالي، مثل تسميم النموذج وحقن البيانات. تشمل المكونات الرئيسية…
-
التحقيق فيما إذا كانت نماذج التعلم العميق للتجميع المشترك تتعلم فيزياء تفاعلات البروتين-الليغاند
2025 | المؤلف: Matthew R. Masters وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدمات الأخيرة في توقع هيكل البروتينات والليغاندات المعتمدة على التعلم العميق، مع تسليط الضوء بشكل خاص على نماذج الطي المشترك مثل AlphaFold 3 (AF3) وRoseTTAFold All-Atom (RFAA). لقد أظهرت هذه النماذج تحسينات كبيرة في توقع هياكل البروتينات التي تتفاعل مع مختلف الجزيئات الحيوية، محققة دقة عالية من خلال الاستفادة…
-
إزالة الضوضاء العدائية لإشارات EEG: تحليل مقارن لأساليب GAN القياسية وWGAN-GP
2025 | المؤلف: Imad Eddine Tibermacine وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقارن المؤلفون بشكل منهجي بين الشبكات التنافسية التوليدية القياسية (GAN) وWasserstein GAN مع عقوبة التدرج (WGAN-GP) في هياكلها من أجل إزالة الضوضاء وإعادة بناء إشارات EEG. تكشف النتائج عن وجود تبادل كبير بين قمع الضوضاء العدواني وإعادة بناء الإشارة عالية الدقة. تظهر كلا النموذجين تحسينات كبيرة في وضوح الإشارة، مما يجعلها مناسبة…
-
إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد باستخدام شبكات الخصومة التوليدية المعتمدة على المويجات
2025 | المؤلف: Guangda Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث طريقة جديدة لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للتخفيف من الآثار السلبية للضباب الجوي على جودة الصورة. تتكون البنية المقترحة من شبكة مولدة تعزز الصور الضبابية وشبكة مميزة تميز بين الصور التي تم إزالة الضباب عنها والصور الواضحة. تشمل المكونات الرئيسية للمولد كتل متبقية كثيفة لاستخراج الميزات…
-
التعلم الفيدرالي تحت الهجوم: كشف الثغرات من خلال هجمات تسميم البيانات في الشبكات الحاسوبية
2025 | المؤلف: Ehsan Nowroozi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على نقاط الضعف في أنظمة التعلم الفيدرالي (FL) تجاه هجمات تسميم البيانات، مع التركيز بشكل خاص على قلب العلامات (LF)، وتسميم الميزات (FP)، وهجمات VagueGAN. تم اختبار هذه الهجمات على نماذج FL باستخدام مجموعات بيانات CIC و UNSW، حيث تضمنت LF تعديل عشوائي لعلامات البيانات الحميدة، و FP استهداف الميزات…
-
الشبكات التنافسية التوليدية لتوليد بيانات اصطناعية في المالية: تقييم التشابهات الإحصائية وتقييم الجودة
2024 | المؤلف: Faisal Ramzan وآخرون | المجلة: AI | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث FinGAN، وهو نموذج مُحسّن من الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) مصمم خصيصًا لتوليد بيانات مستمرة صناعية داخل القطاع المالي. تتناول الدراسة تحديات ندرة البيانات ومخاوف الخصوصية المرتبطة باستخدام مجموعات البيانات المالية الحقيقية، التي غالبًا ما تحتوي على معلومات حساسة وعدم اتساق. من خلال استخدام تقنيات متقدمة مثل تحسين تكوينات الطبقات، وإعدادات الخلايا العصبية،…