الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام عدائي

مسح حول سلامة LLM: الهجمات، الدفاعات، المحاذاة، المقاييس، والحواجز

2026 | المؤلف: Pratik Jalan وآخرون | المجلة: Machine Learning | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على اعتبارات السلامة والأمان المحيطة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والتي، على الرغم من قدراتها المثيرة للإعجاب، تشكل مخاطر اجتماعية كبيرة بسبب إمكانية إساءة استخدامها. يصنف المؤلفون خط أنابيب أمان LLM إلى خمسة مكونات أساسية: الهجمات، الدفاعات، توافق السلامة، المقاييس، وآليات الحماية. تشير الهجمات إلى إنشاء مدخلات عدائية مصممة لاستغلال ثغرات…
التعميم عبر الموضوعات لفك تشفير EEG: استعراض لأساليب التعلم العميق

2026 | المؤلف: Taida Li وآخرون | المجلة: Progress in Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات التي تطرحها التباين العالي بين الأفراد في التعلم العميق لفك تشفير تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) عبر الأفراد. يقدم المؤلفون مراجعة شاملة للمنهجيات المصممة لمعالجة مشكلة التعميم عبر مواضيع مختلفة، مؤطرين المشكلة كتحدي متعدد المصادر. يؤكدون على ضرورة وجود بروتوكولات تقييم صارمة وغير معتمدة على الأفراد لضمان تقييمات صحيحة…
OntoLogX: استخراج رسم بياني للمعرفة الموجه بواسطة الأنطولوجيا من سجلات الأمن السيبراني باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

2026 | المؤلف: Luca Cotti وآخرون | المجلة: Advanced Intelligent Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

تقدم ورقة البحث OntoLogX، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل مصمم لتعزيز استخراج معلومات التهديد السيبراني (CTI) من سجلات النظام غير المنظمة. هذه السجلات، رغم غناها بالمعلومات المتعلقة بسلوكيات المهاجمين والثغرات المستغلة، غالبًا ما تعاني من مشكلات مثل نقص الهيكل وعدم التناسق الدلالي. تتناول OntoLogX هذه التحديات من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحويل السجلات…
يجب قراءته: مسح شامل للإقناع الحسابي

2026 | المؤلف: Nimet Beyza Bozdag وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

تقدم هذه القسم نظرة شاملة على دور الإقناع في التواصل، خاصة في سياق الذكاء الاصطناعي (AI). يسلط الضوء على الطبيعة المزدوجة للذكاء الاصطناعي في الإقناع: كوسيلة للإقناع، توليد محتوى مقنع لمختلف التطبيقات؛ وكهدف للإقناع، عرضة للتلاعب والتحيز. تصنف الدراسة استكشاف الإقناع المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى ثلاث وجهات نظر: الذكاء الاصطناعي كوسيلة للإقناع، الذكاء الاصطناعي كهدف…
قوة اكتشاف المجتمع لشبكات الأعصاب البيانية

2026 | المؤلف: Jaidev Goel وآخرون | المجلة: Physical Review Research | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

يتناول هذا القسم من ورقة البحث قوة الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) في مهام اكتشاف المجتمع، وخاصة تحت تأثيرات مختلفة وهجمات مستهدفة. يقوم المؤلفون بتقييم منهجي لستة هياكل GNN بارزة—GCN، GAT، Graph-SAGE، DiffPool، MinCUT، وDMoN—عبر ثلاثة أنواع من الاضطرابات: التلاعب بسمات العقد، تشوهات هيكل الحواف، والهجمات العدائية. تكشف النتائج أنه بينما تحقق GNNs الخاضعة للإشراف عمومًا…
القيود المنهجية لتصميم نظم الحماية الفيزيائية للمرافق الحيوية والعسكرية في بيئة تهديد ديناميكية

2026 | المؤلف: Ramil Akhundov وآخرون | المجلة: ГРААЛЬ НАУКИ | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)

تتناول هذه القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للأطر المعيارية في وضع متطلبات أساسية لتصميم أنظمة الحماية الفيزيائية في البنية التحتية الحيوية والمرافق العسكرية. ويبرز أن الامتثال فقط للتدابير الوصفية لا يضمن الكفاية التشغيلية ضد التهديدات الديناميكية والمعادية. يحلل المؤلفون القيود المنهجية المتأصلة في التصميم المعتمد على الامتثال، موضحين أنه بينما قد يحافظ التحقق الذي…
الكشف عن التسلل السلوكي في الوقت الحقيقي المدعوم بتعلم فدرالي باستخدام LSTM، والانتباه، وGANs، ونماذج اللغة الكبيرة

2026 | المؤلف: Abdullah AlHayan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تقدم البحث إطار الكشف عن التسلل والتخفيف الفيدرالي (FIDMF)، وهو نهج مبتكر مصمم لمعالجة التحديات الرئيسية في الكشف عن التسلل، مثل خصوصية البيانات، وقابلية التوسع، وعدم توازن الفئات، والحاجة إلى الفهم الدلالي والقدرة على التفسير. يستخدم FIDMF التعلم الفيدرالي للتدريب التعاوني مع الحفاظ على الخصوصية ويجمع بين بنية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) مع الانتباه…
التهديدات والثغرات في الذكاء الاصطناعي ونماذج الذكاء الاصطناعي الوكيلة

2026 | المؤلف: Petar Radanliev وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لفهم القوة ضد الهجمات في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة التي تتميز بالاستقلالية واتخاذ القرارات الديناميكية. تقليديًا، تم تقييم الضعف ضد الهجمات من خلال الاضطرابات على مستوى المدخلات في النماذج الثابتة؛ ومع ذلك، توسع هذه الدراسة نموذج التهديد ليشمل المخاطر على مستوى النظام…
ARBoids: التعلم المعزز المتبقي التكيفي باستخدام نموذج الطيور للدفاع التعاوني عن الأهداف متعددة الطائرات بدون طيار

2026 | المؤلف: Jiyue Tao وآخرون | المجلة: IEEE Robotics and Automation Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تتعلق مشكلة الدفاع عن الهدف (TDP) للمركبات السطحية غير المأهولة (USVs) باعتراض مركبة سطحية غير مأهولة معادية قبل دخولها منطقة الهدف المحددة، خاصة عندما يمتلك المهاجم قدرة مناورة متفوقة. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون ARBoids، وهو إطار تعلم تعزيز متبقي تكيفي يجمع بين التعلم العميق المعزز (DRL) ونموذج Boids المستوحى من البيولوجيا. في هذا الإطار،…
التنقل عبر التهديدات السيبرانية

2026 | المؤلف: Umed H. Jader وآخرون | المجلة: ARO-The Scientific Journal of Koya University | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

إن التقدم السريع في تقنيات الجيل الخامس (5G) يبشر بمرحلة تحول للإنترنت للأشياء (IoT)، تتميز بتحسين الاتصال، السرعة، وتقليل زمن الاستجابة. ومع ذلك، فإن هذه التطورات تقدم أيضًا ثغرات أمنية كبيرة، مما يستدعي دراسة مركزة للدفاعات المعتمدة على التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المصممة خصيصًا لبيئات IoT المدعومة بتقنية 5G. تستعرض هذه الدراسة الأدبيات…