الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام عدائي
-
إطار تعلم فدرالي قوي وقابل للتحقق لمنع تهديدات البيانات السامة في الصحة الإلكترونية A robust and verifiable federated learning framework for preventing data poisonous threats in e-health
2026 | المؤلف: Etidal Alruwaili وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث FedSecure-Chain، وهو إطار عمل معياري يهدف إلى تعزيز موثوقية التعلم الفيدرالي (FL) في بيئات الرعاية الصحية. يتيح التعلم الفيدرالي للمؤسسات تدريب نماذج التعلم الآلي بشكل تعاوني مع الحفاظ على خصوصية بيانات المرضى، ولكنه لا يزال عرضة لهجمات التسمم التي يمكن أن تضر بسلامة النموذج. يعالج FedSecure-Chain هذه الثغرات من خلال نهج ثلاثي…
-
مسار الابتكارات الديمقراطية في أستراليا: بين الإبداع الديمقراطي والعناد المؤسسي The trajectory of democratic innovations in Australia: Between democratic creativity and institutional stubbornness
2026 | المؤلف: Adele Webb وآخرون | المجلة: European Political Science | المجال: الاتصال (Communication)تستكشف هذه المقالة المسارات المتناقضة للابتكارات الديمقراطية في أستراليا، مع التركيز على الحواجز المؤسسية التي تعيق تعزيز المشاركة السياسية واتخاذ القرار. تصنف الابتكارات الديمقراطية إلى نوعين: انتخابية (مركزية على التصويت) وتداولية (مركزية على الصوت). بينما تُعرف أستراليا بتقدمها في الإصلاحات الانتخابية، فإن اعتماد الممارسات الديمقراطية التداولية على المستوى الفيدرالي نادر. تحدد المقالة عاملين سياقيين رئيسيين…
-
كاشفات غير مثالية للمهام العدائية مع تطبيقات في توزيع المفاتيح الكمية Imperfect detectors for adversarial tasks with applications to quantum key distribution
2026 | المؤلف: Shlok Nahar وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون قيود التحليلات الأمنية في توزيع المفاتيح الكمية (QKD) التي تعتمد عادةً على نماذج الأجهزة المثالية. مع إدراك أن التطبيقات الواقعية غالبًا ما تظهر انحرافات عن هذه النماذج، يقترحون توسيع خرائط الضغط لإنشاء إطار شامل لتحليل كاشفات العتبة غير المثالية. يسمح هذا الإطار بمعالجة معلمات الأجهزة غير المميزة—مثل العد المظلم وكفاءات…
-
MAD: معيار الدفاع المناهض للخصوم MAD: meta adversarial defense benchmark
2026 | المؤلف: Xin Peng وآخرون | المجلة: Science China Information Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث معيارًا جديدًا يسمى الدفاع العدائي الميتا (MAD)، والذي يهدف إلى معالجة قيود طرق التدريب العدائي الحالية (AT)، والتي تشمل التكاليف الحسابية العالية، وسوء التعميم، والصراعات بين النماذج الأصلية ونماذج الدفاع. يتكون معيار MAD من مجموعتين كبيرتين تم إنشاؤهما من 30 هجومًا عدائيًا مختلفًا على مجموعات بيانات MNIST و CIFAR-10، بالإضافة إلى بروتوكول…
-
مسح حول سلامة LLM: الهجمات، الدفاعات، المحاذاة، المقاييس، والحواجز
2026 | المؤلف: Pratik Jalan وآخرون | المجلة: Machine Learning | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على اعتبارات السلامة والأمان المحيطة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والتي، على الرغم من قدراتها المثيرة للإعجاب، تشكل مخاطر اجتماعية كبيرة بسبب إمكانية إساءة استخدامها. يصنف المؤلفون خط أنابيب أمان LLM إلى خمسة مكونات أساسية: الهجمات، الدفاعات، توافق السلامة، المقاييس، وآليات الحماية. تشير الهجمات إلى إنشاء مدخلات عدائية مصممة لاستغلال ثغرات…
-
نهج شبكة عصبية رسومية محسّنة لاكتشاف التسلل في إنترنت الأشياء بشكل قوي وقابل للتفسير ضد الهجمات العدائية
2026 | المؤلف: Uzma Ghulam Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتعزيز اكتشاف هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) في بيئات إنترنت الأشياء (IoT) من خلال معالجة الثغرات في أنظمة الأمان المعتمدة على التعلم الآلي الحالية. يقدم المؤلفون مجموعة بيانات AdvCICDDoS2019، التي تتضمن أربعة أنواع من الهجمات العدائية – الاضطراب العدائي (AP)، حقن القيم الشاذة العدائية (AOI)، حقن الضوضاء العدائية (ANI)، والعدائية…
-
نحو ذكاء اصطناعي موثوق: مسح شامل للسلامة والصلابة والخصوصية وأمان النظام
2026 | المؤلف: Jinhu Qi وآخرون | المجلة: Academia AI and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وبشكل خاص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تتضمن التخطيط، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والتفاعلات طويلة الأمد، مما يمكنها من أداء مهام معقدة بشكل مستقل. ومع ذلك، فإن هذه الاستقلالية تقدم أنماط فشل جديدة تشكل تحديات لثقتها. تركز الدراسة على بعدين حاسمين للنشر في البيئات عالية المخاطر: السلامة والموثوقية،…
-
التعميم عبر الموضوعات لفك تشفير EEG: استعراض لأساليب التعلم العميق
2026 | المؤلف: Taida Li وآخرون | المجلة: Progress in Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات التي تطرحها التباين العالي بين الأفراد في التعلم العميق لفك تشفير تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) عبر الأفراد. يقدم المؤلفون مراجعة شاملة للمنهجيات المصممة لمعالجة مشكلة التعميم عبر مواضيع مختلفة، مؤطرين المشكلة كتحدي متعدد المصادر. يؤكدون على ضرورة وجود بروتوكولات تقييم صارمة وغير معتمدة على الأفراد لضمان تقييمات صحيحة…
-
OntoLogX: استخراج رسم بياني للمعرفة الموجه بواسطة الأنطولوجيا من سجلات الأمن السيبراني باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Luca Cotti وآخرون | المجلة: Advanced Intelligent Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث OntoLogX، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل مصمم لتعزيز استخراج معلومات التهديد السيبراني (CTI) من سجلات النظام غير المنظمة. هذه السجلات، رغم غناها بالمعلومات المتعلقة بسلوكيات المهاجمين والثغرات المستغلة، غالبًا ما تعاني من مشكلات مثل نقص الهيكل وعدم التناسق الدلالي. تتناول OntoLogX هذه التحديات من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحويل السجلات…
-
مراجعة للأدوات والتقنيات لمكافحة التزييف العميق
2026 | المؤلف: Dmitry Erokhin وآخرون | المجلة: Information | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تسلط المراجعة الضوء على التحديات النظامية التي تطرحها التزييف العميق ووسائط الإعلام الاصطناعية على نزاهة المعلومات والأمان والثقة الرقمية. وتجمع بين تدابير مضادة متنوعة، بما في ذلك طرق الكشف السلبية التي تحدد التلاعبات من خلال آثار المحتوى، وأنظمة الأصل النشطة التي تستخدم تقنيات التشفير لربط البيانات الوصفية بالوسائط، واستراتيجيات العلامات المائية التي تدمج إشارات قابلة…