الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام عدائي
-
إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد باستخدام شبكات الخصومة التوليدية المعتمدة على المويجات
2025 | المؤلف: Guangda Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث طريقة جديدة لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للتخفيف من الآثار السلبية للضباب الجوي على جودة الصورة. تتكون البنية المقترحة من شبكة مولدة تعزز الصور الضبابية وشبكة مميزة تميز بين الصور التي تم إزالة الضباب عنها والصور الواضحة. تشمل المكونات الرئيسية للمولد كتل متبقية كثيفة لاستخراج الميزات…
-
التعلم الفيدرالي تحت الهجوم: كشف الثغرات من خلال هجمات تسميم البيانات في الشبكات الحاسوبية
2025 | المؤلف: Ehsan Nowroozi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على نقاط الضعف في أنظمة التعلم الفيدرالي (FL) تجاه هجمات تسميم البيانات، مع التركيز بشكل خاص على قلب العلامات (LF)، وتسميم الميزات (FP)، وهجمات VagueGAN. تم اختبار هذه الهجمات على نماذج FL باستخدام مجموعات بيانات CIC و UNSW، حيث تضمنت LF تعديل عشوائي لعلامات البيانات الحميدة، و FP استهداف الميزات…
-
الذهاب ضد التيار: تغير المناخ كقضية شائكة لليمين المتطرف
2024 | المؤلف: Z. Dickson وآخرون | المجلة: Comparative Political Studies | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)تستكشف هذه الورقة البحثية كيف قامت الأحزاب اليمينية المتطرفة في أوروبا بتسييس سياسات تغير المناخ بشكل متزايد كقضية فاصلة لتمييز نفسها عن الأحزاب الرئيسية. من خلال اعتماد موقف عدائي، تتحدى هذه الأحزاب الإجماع السائد حول مبادرات المناخ، بهدف تحفيز مخاوف الناخبين، لا سيما بين أولئك المشككين في السياسات المناخية المكلفة. باستخدام نماذج لغوية متعددة اللغات…
-
هل يجب أن نثني على تمديد الذكاء الاصطناعي؟ المسؤولية المعرفية والذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Hadeel Naeem وآخرون | المجلة: Philosophy & Technology | المجال: الفلسفة (Philosophy)في هذا القسم، يتناول المؤلفون المخاوف المتعلقة بإمكانية اعتماد المستخدمين لمعتقدات خاطئة من أنظمة الذكاء الاصطناعي بسبب تكاملها السلس في العمليات المعرفية. يقترحون أن تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي مع شفافية محدودة يمكن أن يقلل من خطر التمدد المعرفي والقبول التلقائي للأخطاء. ومع ذلك، يجادلون بأن الشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تظل محفوظة دون…
-
الشبكات التنافسية التوليدية لتوليد بيانات اصطناعية في المالية: تقييم التشابهات الإحصائية وتقييم الجودة
2024 | المؤلف: Faisal Ramzan وآخرون | المجلة: AI | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث FinGAN، وهو نموذج مُحسّن من الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) مصمم خصيصًا لتوليد بيانات مستمرة صناعية داخل القطاع المالي. تتناول الدراسة تحديات ندرة البيانات ومخاوف الخصوصية المرتبطة باستخدام مجموعات البيانات المالية الحقيقية، التي غالبًا ما تحتوي على معلومات حساسة وعدم اتساق. من خلال استخدام تقنيات متقدمة مثل تحسين تكوينات الطبقات، وإعدادات الخلايا العصبية،…
-
الشبكات التنافسية التوليدية (GANs): مقدمة، تصنيف، متغيرات، قيود، وتطبيقات
2024 | المؤلف: Preeti Sharma وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدمات والتطبيقات لشبكات الخصومة التوليدية (GANs) عبر مجالات متنوعة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، وتصميم العمارة، وتوليد الوسائط المتعددة. يبرز أهمية GANs في ضمان النزاهة البصرية، لا سيما في اكتشاف تزوير الوجوه، وهو أمر حاسم للحفاظ على المصداقية على منصات التواصل الاجتماعي. يناقش البحث ظهور أنواع مختلفة من…
-
أبعاد الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي: إطار شامل لفهم الذكاء الاصطناعي العدائي والهجومي
2024 | المؤلف: Masike Malatji وآخرون | المجلة: AI and Ethics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة المشهد المعقد للهجمات الإلكترونية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تداعياتها ودوافعها وتأثيراتها الاجتماعية. تقدم إطار عمل أبعاد الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي (AICD)، وهو مخطط شامل يهدف إلى مساعدة الأكاديميين وصانعي السياسات والمحترفين في الصناعة على فهم ومعالجة التحديات المتطورة التي تطرحها هذه التهديدات. تؤكد الأبحاث على الطبيعة الديناميكية للذكاء الاصطناعي الهجومي…
-
الدرس: هجوم حقن بيانات زائفة متعدد التسميات باستخدام التعلم العميق للكشف عن المواقع
2024 | المؤلف: Jiwei Tian وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدم في أساليب التعلم العميق لاكتشاف وتحديد هجمات حقن البيانات الزائفة (FDIA)، مع التركيز بشكل خاص على هجمات حقن البيانات الزائفة العدائية (AFDIA). بينما تناولت الأبحاث السابقة اكتشاف FDIA ذات التسمية الواحدة، يحدد المؤلفون فجوة كبيرة في دراسة الهجمات الدفاعية العدائية في سياق اكتشاف المواقع المتعددة التسمية لـ FDIA. لمعالجة ذلك، يقدمون…
-
تعزيز أمان البلوكشين: نهج نحو خوارزميات توافق هجينة وتقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: K. Venkatesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)في هذه الورقة، يقترح المؤلفون خوارزميات توافق هجينة تدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أمان وقوة شبكات البلوكشين. تواجه بروتوكولات التوافق التقليدية تحديات كبيرة، خاصةً الثغرات الأمنية أمام الهجمات الإلكترونية، مما يستدعي تطوير آليات أكثر مرونة. تبرز الأبحاث فعالية دمج طرق توافق متنوعة، مثل إثبات الحصة المفوضة (DPoSW)، وإثبات الحصة والعمل (PoSW)، وتحمل الأخطاء البيزنطية…
-
إزالة التحيز من خوارزميات التعليم
2024 | المؤلف: Jamiu Adekunle Idowu | المجلة: International Journal of Artificial Intelligence in Education | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستعرض هذه المراجعة الأدبية المنهجية عدالة خوارزميات التعلم الآلي في السياقات التعليمية، مع التركيز على تطبيقات متنوعة مثل توقع تسرب الطلاب، وتنبؤ الأداء، وتصنيف المشاركات في المنتديات، وأنظمة التوصية. تحدد المراجعة الاستراتيجيات السائدة للتخفيف من التحيز، بما في ذلك تعديل أوزان العينات، واستخدام طرق تقليل التحيز، والاستفادة من التعلم العدائي. تشمل المقاييس الرئيسية لتقييم العدالة…