الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظرية الحوسبة
-
شرط جديد من نوع الرتبة الثابتة مرتبط بـ MFCQ وحدود الخطأ المحلي
2026 | المؤلف: Roberto Andreani وآخرون | المجلة: Journal of Optimization Theory and Applications | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)يتناول القسم أهمية مؤهلات القيود (CQs) في البرمجة غير الخطية، وخاصة دورها في فهم هندسة المجموعات الممكنة وضمان شروط الأمثلية. يقترح المؤلفون منظورًا جديدًا من خلال اعتبار وجود التخفيضات – تعديلات على المجموعات الممكنة التي تلغي القيود الزائدة – بمثابة CQ في حد ذاته. يقدمون نوعًا جديدًا يعرف باسم الرتبة الثابتة لمكون الفضاء الفرعي (CRSC)،…
-
إطار اتخاذ القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي (AIDM): دمج AHP وChatGPT لاختيار الموردين
2026 | المؤلف: Negar Sadeghi وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد، AIDM، لاختيار الموردين في التصنيع الذي يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع عملية التحليل الهرمي (AHP). من خلال استخدام المحولات المدربة مسبقًا (GPT) كعملاء افتراضيين لمحاكاة تقييمات الخبراء، يقوم الإطار بأتمتة عملية اختيار الموردين، مما يعزز الكفاءة وموثوقية اتخاذ القرار. تؤكد الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة في سيناريوهات اتخاذ القرار…
-
تحسين هندسي-إنتروبي: دمج النقل الأمثل مع طرق التدرج ريمان لتدريب الشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Massimiliano Ferrara | المجلة: Journal of Optimization Theory and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تحسين هندسي-إنتروبي (GEO)، وهو خوارزمية جديدة مصممة لتدريب الشبكات العصبية تجمع بين طرق التدرج الريماني مع النقل الأمثل المنظم بالإنتروبيا. يعمل GEO على مجموعة معلمات باستخدام مقياس فيشر-واسرشتاين ويستخدم إسقاطات من نوع سينكهورن للحفاظ على القيود التوزيعية على تنشيطات الطبقات. يقدم المؤلفون ضمانات التقارب، موضحين أن GEO يحقق معدل \(…
-
حول تعداد قواعد الأغلبية الحاسمة
2026 | المؤلف: Josep Freixas وآخرون | المجلة: Journal of Combinatorial Optimization | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث هذه الورقة في قواعد القرار الحاسمة التي تسمح للناخبين بالتعبير عن ثلاثة خيارات ممكنة: “نعم”، “امتناع”، أو “لا”، مما يحدد في النهاية نتيجة جماعية إما “نعم” أو “لا”. النموذج المقترح يتجاوز الألعاب البسيطة التقليدية من خلال دمج خيار الامتناع أو عدم اتخاذ القرار، مع الالتزام أيضًا بمبادئ الأحادية وعدم الكشف عن الهوية. تهدف الدراسة…
-
التعقيد الحساس للإخراج لمشكلات تدفق الشبكات الصحيحة متعددة الأهداف
2026 | المؤلف: David Könen وآخرون | المجلة: Journal of Combinatorial Optimization | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)تبحث هذه الورقة في تعقيد الحساسية الناتجة عن المخرجات المرتبطة بمشكلة التدفق الصحيح ذات الأهداف المتعددة بتكلفة دنيا (MMCIF)، مع التركيز بشكل خاص على تعداد المتجهات غير المهيمنة المدعومة. وتؤكد أنه لا يمكن أن يوجد أي خوارزمية زمنية متعددة الحدود للمخرجات لهذا التعداد بطريقة مرتبة لكسريًا ما لم يكن P = NP. يقترح المؤلفون طرقًا…
-
كشف الغطاء عن الغسل الأخضر في الإفصاح عن ESG: رؤى من تحليل اللعبة التطورية
2025 | المؤلف: Xinyu Hao وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تناقش هذه الفقرة أهمية الإفصاح عن المعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) في تعزيز ممارسات الأعمال المستدامة، مع تسليط الضوء على التأثير الضار للتلاعب البيئي على مصداقيته. تستخدم الدراسة تحليل الألعاب التطورية للتحقيق في التفاعلات الاستراتيجية بين الأطراف الرئيسية – الشركات، والمستثمرين، ووكالات التصنيف – في سياق الإفصاح عن ESG. تشير النتائج إلى أن وجود شركات…
-
التعاون بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي في نتائج سلسلة التوريد: الدور الوسيط للذكاء الاصطناعي المسؤول
2025 | المؤلف: Emilia Vann Yaroson وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تبحث ورقة البحث في دور التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (CAIT) في تحسين نتائج سلسلة التوريد، مع التركيز بشكل خاص على رفاهية سلسلة التوريد (SCWB) وأداء الأعمال المستدام (SBP). تفترض الدراسة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAI) يمكن أن تتوسط العلاقة بين CAIT وهذه النتائج، مع معالجة التحديات الأخلاقية والتكنولوجية والتنظيمية المختلفة. باستخدام وجهة النظر…
-
أثر راجيف بانكر الدائم على تحليل كفاءة البيانات
2025 | المؤلف: Ali Emrouznejad وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة فحصًا شاملاً لتأثير البروفيسور راجيف بانكر العميق على تحليل كفاءة البيانات (DEA)، مع تسليط الضوء على مساهماته عبر ثلاثة مجالات بحثية محورية: العوائد على المقياس (RTS) وحجم المقياس الأكثر إنتاجية (MPSS)، الاستدلال الإحصائي في DEA، والتحليل السياقي. لقد عززت أعمال بانكر المبتكرة بشكل كبير منهجيات DEA، حيث تناولت قضايا حاسمة مثل كفاءة…
-
خوارزميات التعلم الجماعي المعتمدة على أخذ عينات easyensemble لتوقع الضغوط المالية
2025 | المؤلف: Wei Liu وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)تبحث ورقة البحث في فعالية خوارزميات التعلم الجماعي في التنبؤ بالضغوط المالية، مع التركيز على قضية التعامل مع البيانات غير المتوازنة التي غالبًا ما يتم تجاهلها. تقدم طريقة Easyensemble، التي تستخدم تقنيات تقليل العينة بالتزامن مع نماذج التعلم الجماعي، وتقارن أدائها بتقنية أخذ العينات SMOTE. تكشف النتائج أن Easyensemble تعزز بشكل كبير دقة التنبؤ مقارنةً…