تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نقل بدون تدريب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نقل بدون تدريب




  • CMAF-Net: دمج الانتباه عبر الأنماط مع تنظيم المعلومات النظرية لتشخيص سرطان الثدي غير المتوازن CMAF-Net: cross-modal attention fusion with information-theoretic regularization for imbalanced breast cancer histopathology

    2026 | المؤلف: Wisdom Xornam Ativi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بتشخيص سرطان الثدي من صور الهيستوباثولوجيا، وذلك بشكل أساسي بسبب عدم التوازن الشديد في الفئات وضرورة دمج الميزات متعددة المقاييس. غالبًا ما تتعامل الطرق التقليدية مع هذه القضايا بشكل مستقل، مما يؤدي إلى تمثيلات متحيزة أو زائدة. تقدم الورقة CMAF-Net، وهو نهج جديد يجمع بين نظرية عنق الزجاجة المعلوماتية والتعلم…


  • تحسين توقعات ارتفاع الموجات الكبيرة باستخدام نموذج Chronos Improving significant wave height prediction using Chronos model

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Ocean Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

    يقدم هذا القسم من ورقة البحث نظرة عامة على نموذج جديد لتوقع ارتفاع الأمواج يسمى كرونوس، والذي يستفيد من نموذج لغة كبير (LLM) لتعزيز الكفاءة الحسابية والدقة في التنبؤ بديناميات الأمواج. تسلط الدراسة الضوء على أن الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء وأساليب التعلم الآلي تواجه صعوبات مع الديناميات غير الخطية والمتطلبات الحسابية. يظهر كرونوس تقدمًا…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.