تقدم البحث PSD-LW-DCN، وهو شبكة عميقة خفيفة الوزن مصممة لاكتشاف النوبات عبر الموضوعات باستخدام بيانات EEG. يتناول النموذج تحدي الاختلافات الفسيولوجية المتنوعة بين المرضى، والتي غالبًا ما تعيق أداء أنظمة اكتشاف النوبات الحالية. من خلال استخدام ميزات كثافة الطيف الترددي (PSD) المستمدة من تقدير الطيف متعدد الطور، يقوم النموذج بمعالجة إشارات EEG الخام من خلال…

تقدم ورقة البحث إطار عمل ذكي لمراقبة الرعاية الصحية، يسمى شبكة الذاكرة القصيرة المدى ثنائية الاتجاه المعتمدة على تحسين سبزيلا (SBTM)، تهدف إلى توقع نوبات الصرع. يتم التأكيد على أهمية الكشف المبكر عن النوبات، حيث يمكن أن يقلل من المخاطر المرتبطة بإصابات الدماغ الشديدة ويعزز جودة الحياة للأفراد المتأثرين. يستفيد نموذج SBTM من بنية Bi-LSTM…

تبحث الدراسة في الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات EEG، والتي تتميز بنشاط كهربائي مفرط في الدماغ. تتضمن المنهجية استخراج نطاقات EEG باستخدام تحويل المويجات المتقطع (DWT) ودمجها في متجه ميزات. ثم تتم معالجة هذا المتجه من خلال شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (CNN) لالتقاط المعلومات المكانية، تليها طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)…