تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نوبات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نوبات




  • الكاسبيز-3 غير المسبب للموت الخلوي يوجه البلعمة المشبكية المعتمدة على C1q بواسطة الخلايا الدبقية

    2025 | المؤلف: Megumi Andoh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    هذا القسم من البحث يستكشف دور الكاسبيز-3 في البلعمة المشبكية للخلايا الدبقية الصغيرة، مع تسليط الضوء على تنشيطه غير المميت عند المشابك خلال النشاط العصبي. تستخدم الدراسة نظام ثقافة مبتكر مشتق من الفئران لإظهار أن زيادة النشاط العصبي تؤدي إلى تنشيط موضعي للكاسبيز-3، مما يسهل وضع علامات مشبكية بواسطة بروتينات المتمم، وبالتحديد C1q. تكشف التصوير…


  • نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع

    2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…


  • توقع نوبات الصرع عبر دمج الشبكات العصبية المتكررة والمحولات متعددة الأبعاد

    2024 | المؤلف: Rong Zhu وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في توقع نوبات الصرع، وهي حالة تؤثر بشكل كبير على جودة حياة المرضى. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق يدمج بين المحولات متعددة الأبعاد والشبكات العصبية التكرارية (LSTM و GRU) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتضمن المنهجية استخراج ميزات الوقت والتردد من إشارات EEG باستخدام تحويل فورييه قصير…


  • نموذج محسّن لتصنيف إشارات EEG قائم على GBSO-TAENN لاكتشاف نوبات الصرع

    2024 | المؤلف: M. V. V. Prasad Kantipudi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم ورقة البحث نظامًا آليًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف النوبات الصرعية من إشارات EEG، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي غالبًا ما تعاني من تعقيد عالٍ ودقة منخفضة. يستخدم النظام المقترح تقنية تصفية تعتمد على الموجات الهاير الخطية المحدودة (FLHF) لمعالجة الإشارات، تليها استخراج الميزات باستخدام تحليل الأبعاد الكسرية (FD). يتم استخدام طريقة تحسين السرب المستوحاة…


←السابق
1 2

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.