الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هجمات DDoS
-
استخدام التعلم العميق لاكتشاف هجمات DDoS مع التعلم الفيدرالي: دراسة حالة على مجموعة بيانات CICDDoS2019 Deep Learning Utilization for DDoS Attack Detection with Federated Learning: A Case Study on the CICDDoS2019 Dataset
2026 | المؤلف: Ayoub Alsarhan وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الورقة البحثية الزيادة المتزايدة في ضعف الأنظمة الحديثة أمام هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، التي أصبحت أكثر تكرارًا وتعقيدًا بسبب ارتفاع تقنيات الاتصال اللاسلكي. تكافح طرق الكشف التقليدية لمواكبة هذه التهديدات المتطورة. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نظام كشف يعتمد على التعلم العميق يتم تنفيذه ضمن إطار التعلم الفيدرالي، باستخدام مجموعة بيانات CICDDoS2019 للتدريب…
-
نهج التعلم الفيدرالي القائم على الرسوم البيانية لاكتشاف التسلل في شبكات إنترنت الأشياء Graph-based federated learning approach for intrusion detection in IoT networks
2026 | المؤلف: Fouad Al Tfaily وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث FedGATSage، وهي بنية جديدة للتعلم الفيدرالي مصممة لتعزيز اكتشاف التسلل في شبكات إنترنت الأشياء (IoT)، التي أصبحت أكثر عرضة للتهديدات السيبرانية المعقدة. تعاني طرق التعلم الفيدرالي التقليدية، وخاصة تلك التي تستخدم بنى التعلم العميق مثل LSTM و CNN، من صعوبة في التقاط الأنماط الهيكلية لرسوم الشبكة، بينما غالبًا ما تفقد الأساليب المعتمدة…
-
نظام كشف التسلل متعدد الفئات لهجمات DDoS في شبكات إنترنت الأشياء باستخدام التعلم العميق والمحولات A Multi-Class Intrusion Detection System for DDoS Attacks in IoT Networks Using Deep Learning and Transformers
2026 | المؤلف: Sheikh Abdul Wahab وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نظام كشف التسلل (IDS) القائم على التعلم العميق (DL) المصمم خصيصًا لبيئات إنترنت الأشياء (IoT)، حيث تعالج الضعف المتزايد تجاه هجمات الحرمان من الخدمة الموزعة (DDoS). يستخدم النظام المقترح ثلاث هياكل – الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية العميقة (DNNs)، ونماذج المحولات – لتصنيف حركة المرور الشبكية إلى فئات ثنائية، وثلاث فئات،…