الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هجوم حجب الخدمة
-
كشف فعال لهجمات DDoS باستخدام تحسين طويل وقصير الأمد محسّن استنادًا إلى تحسين العصف الذهني المحسن
2026 | المؤلف: B Fathimamary وآخرون | المجلة: Indian Journal of Science and Technology | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث بنية تعلم عميق مبتكرة، تُسمى IBSO+LSTM، مصممة للكشف الفعال عن هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) في شبكات إنترنت الأشياء (IoT). يستفيد هذا النموذج من خوارزمية تحسين عواصف الدماغ المحسّنة (IBSO)، المعززة بتعلم قائم على مركز المعارضة (COBL)، لتحسين المعلمات الفائقة الرئيسية لشبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، بما في ذلك معدل التعلم، عدد…
-
نهج هجين للتعلم الآلي لاكتشاف هجمات DDoS في الشبكات المعرفة بالبرمجيات
2026 | المؤلف: Iftekhar Ahmed Mahar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول قسم ورقة البحث الثغرات التي قدمتها الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، وخاصة فيما يتعلق بهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS). ويؤكد على ضرورة وجود آليات فعالة للكشف المبكر تستفيد من ميزات حركة المرور المعروفة بـ SDN، والتي تعتبر أساسية لفهم السلوكيات الفريدة للبيئات المعتمدة على OpenFlow. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الآلي يستخدم مجموعة بيانات مستمدة…
-
ASTRID-Net: إطار تعلم عميق معزز ثلاثي الانتباه لأمن إنترنت الأشياء وإنترنت الأشياء الصناعي
2026 | المؤلف: Ashrafun Zannat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث ASTRID-Net، وهي بنية جديدة للتعلم العميق مصممة للكشف عن التسلل بدقة عالية في شبكات إنترنت الأشياء (IoT) وإنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). يستخدم هذا النموذج نهج الانتباه الثلاثي الهجين، الذي يدمج الشبكات العصبية التلافيفية متعددة المقاييس (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية، ووحدات التكرار المغلقة ثنائية الاتجاه (BiGRUs) لنمذجة العلاقات الزمنية، وآلية انتباه قناتي-زماني مشتركة…
-
الكشف عن هجمات الحرمان الموزع للخدمة (DDOS) باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف
2025 | المؤلف: S. Abiramasundari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، التي تعطل بشكل كبير الخدمات عبر الإنترنت، لا سيما في التجارة الإلكترونية والمالية. لمواجهة هذه التهديدات، يقترح المؤلفون إطار عمل قائم على PCA للكشف المحسن عن هجمات DDoS (EDAD) الذي يستخدم مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف، بما في ذلك آلة الدعم الناقل…
-
طريقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع هجمات الحرمان الموزعة من الخدمة
2024 | المؤلف: Ashraf ALDabbas وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الورقة البحثية التهديد المتزايد لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، والتي تعيق بشكل كبير قدرة النظام على تقديم الخدمات للمستخدمين الشرعيين. يقترح المؤلفون نموذج كشف مبتكر يستخدم إطار عمل التعلم العميق، ويشمل شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وطبقات التجميع الأقصى، محققًا دقة مثيرة للإعجاب تبلغ 99.58%. يهدف هذا النموذج إلى تحديد هجمات DDoS…