الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هندسة الكمبيوتر
-
تحسين الاستقراء بدون ضوضاء لتخفيف أخطاء بوابة الكم باستخدام طريقة الطي المدركة للضوضاء
2026 | المؤلف: Leanghok Hour وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، نقدم تقنية جديدة للطي الواعي بالضوضاء مصممة لتعزيز الاستقراء بدون ضوضاء (ZNE) لتخفيف الأخطاء الكمومية (QEM) في الحوسبة الكمومية. تواجه المعالجات الحالية التي تحتوي على ألف كيوبت قيودًا في تصحيح الأخطاء الكمومية (QEC)، مما يستدعي الحاجة إلى استراتيجيات فعالة لتخفيف الأخطاء الكمومية. تختلف طريقتنا عن طرق ZNE التقليدية التي تفترض توزيعًا موحدًا…
-
حاسوب بصري تماثلي لاستنتاج الذكاء الاصطناعي والتحسين التوافقي
2025 | المؤلف: Kirill P. Kalinin وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث حاسوبًا بصريًا تماثليًا (AOC) مصممًا لتعزيز كفاءة استنتاج الذكاء الاصطناعي (AI) والتحسين التوافقي من خلال دمج الإلكترونيات التماثلية مع البصريات ثلاثية الأبعاد. تعالج هذه المنصة المبتكرة الطلبات المتزايدة للطاقة في الحوسبة الرقمية من خلال إجراء عمليات بحث سريعة بنقاط ثابتة تقضي على الحاجة إلى التحويلات الرقمية التي تستهلك الطاقة. يعمل AOC من خلال…
-
تصوير فورييه الواعي بعدم اليقين
2025 | المؤلف: Ni Chen وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الإشعاع (Radiation)تقنية التصوير فورييه بتشوجرافي (FP) هي تقنية تصوير قوية تجمع بين مجال رؤية واسع وقدرات عالية الدقة، مما يجعلها قابلة للتطبيق في مجالات متنوعة مثل المجهر، وتصوير الأشعة السينية، والاستشعار عن بعد. ومع ذلك، فإن استخدامها العملي معوق بسبب الحاجة إلى نماذج عددية دقيقة للأمام تعكس بدقة أنظمة التصوير في العالم الحقيقي. تكشف هذه الحساسية…
-
R-CNN خفيف الوزن والأسرع للكشف عن الأجسام في صور الاستشعار عن بعد البصرية
2025 | المؤلف: Andrew Magdy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهج ضغط ثنائي المراحل جديد يهدف إلى تحسين نموذج Faster R-CNN لاكتشاف الكائنات في تطبيقات الاستشعار عن بعد، مثل اكتشاف المناطق الحضرية، والزراعة الدقيقة، وتوقع الكوارث. إدراكًا للمتطلبات الكبيرة من حيث الحوسبة والتخزين لنموذج Faster R-CNN، يقترح المؤلفون استراتيجية هجينة تتكون من التدريب الواعي وضغط ما بعد التدريب. تستخدم مرحلة التدريب الواعي…
-
خوارزمية تشفير الصور المضغوطة تستفيد من خرائط الفوضى ثلاثية الأبعاد المحسّنة لتأمين التواصل بالصورة
2025 | المؤلف: Akshat Tiwari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق زيادة التهديدات الأمنية للمعلومات متعددة الوسائط الحساسة المرسلة عبر الشبكات العامة، يقدم هذا البحث تقنية تشفير جديدة تُدعى OptiSecure-3D، والتي تستخدم خرائط فوضوية ثلاثية الأبعاد قائمة على معلمات محسّنة لتشفير الصور. يدمج الخوارزمية ثلاثة مكونات رئيسية: مشفر تلقائي مكدس (SAE)، خريطة فوضوية محسّنة، ووحدة تشفير/فك تشفير. يتم التحقق من فعالية خوارزمية OptiSecure-3D من…
-
العشوائية المعتمدة باستخدام معالج كمي ذو أيونات محصورة
2025 | المؤلف: Minzhao Liu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجية لبروتوكول العشوائية المعتمد لديهم، والذي يهدف إلى تحقيق خاصيتين رئيسيتين: اعتماد العشوائية وتوسيع العشوائية. يضمن اعتماد العشوائية أن تكون المخرجات غير قابلة للتنبؤ، موزعة بشكل موحد، وغير مرتبطة بأي معلومات سابقة متاحة للعميل أو الخادم أو البيئة. يتطلب توسيع العشوائية أن تتجاوز الإنتروبيا المعتمدة من قبل العميل الإنتروبيا المستهلكة…
-
معالج متعدد المهام فائق الصغر يعتمد على الحوسبة الضوئية في الذاكرة
2025 | المؤلف: Wencan Liu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث بنية شبكة جديدة تهدف إلى تحسين الكثافة الحسابية وكفاءة الطاقة للأجهزة العصبية على الشريحة من خلال الحوسبة الضوئية في الذاكرة. تعالج البنية المقترحة قيود قابلية التوسع والمهام المتعددة للشبكات العصبية الضوئية الحالية من خلال استخدام مبادئ التعلم الانتقالي. على وجه التحديد، تقوم بتضمين غالبية المعلمات في مكونات ضوئية ثابتة بينما تخصص أقلية…
-
نحو مؤشر استهلاك الطاقة لنماذج التعلم العميق: تحليل مقارن للهياكل، وحدات معالجة الرسوميات، وأدوات القياس
2025 | المؤلف: Sergio Aquino-Brítez وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة الطلب المتزايد عالميًا على الموارد الحاسوبية في الذكاء الاصطناعي (AI) والمخاوف المرتبطة باستهلاك الطاقة من خلال تقديم مؤشر كابا للطاقة (KEI). يقيم هذا المقياس الجديد كفاءة الطاقة لنماذج التعلم العميق (DL)، مقدماً إطار عمل موحد قابل للتطبيق على مختلف الهياكل. تركز الأبحاث بشكل أساسي على الشبكات العصبية التلافيفية، بما في ذلك النماذج…
-
مسرع الالتفاف المعقد القائم على TOPS-speed لاستخراج الميزات والاستدلال
2025 | المؤلف: Yunping Bai وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يستخدم المؤلفون بلورات السوليتون، وهي نوع محدد من الميكروكومب، والتي تتشكل بشكل طبيعي داخل التجاويف الدقيقة مع تقاطعات الوضع المناسبة. تبسط هذه الطريقة توليد ميكروكومب بلورات السوليتون المتماسكة، مما يجعلها مثالية لتطبيقات تقسيم الطول الموجي (WDM)، بما في ذلك الشبكات العصبية الضوئية. تم إنتاج الميكروكومب من خلال الاهتزاز البارامتري الضوئي في رنان…
-
تحسين التعقيد الحسابي لموازنات الشبكات العصبية في معالجة الإشارات الرقمية: نهج شامل
2024 | المؤلف: Pedro J. Freire وآخرون | المجلة: Journal of Lightwave Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية تحدي تطوير معادلات الشبكات العصبية (NN) ذات التعقيد المنخفض المناسبة لمعالجة الإشارات الرقمية في الوقت الحقيقي في أنظمة الاتصالات البصرية. يقترح المؤلفون نهجًا منهجيًا يشمل ثلاث مراحل حاسمة: التدريب، الاستدلال، وتوليف الأجهزة. يقدمون مقاييس جديدة لقياس التعقيد، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مستنيرة من خلال ربط اعتبارات البرمجيات والأجهزة. تؤكد الدراسة…