الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هيستوغرام
-
تحسين الصور تحت الماء وتصنيف المشاهد المعتمد على GAN باستخدام التعلم الانتقالي
2026 | المؤلف: Amani Homoud وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا استكشافيًا لتقنيات تحليل الفيديو تحت الماء تهدف إلى تحسين جودة الصورة وتحسين تصنيف الأنواع البحرية. تبدأ المنهجية بمعالجة التحديات التي تطرحها البيئات تحت الماء، مثل انخفاض شدة الضوء وتشويه الألوان، مما يعيق الكشف الدقيق عن الأجسام. يستخدم المؤلفون خوارزمية العالم الرمادي (GW) لتحسين الصورة الأولية، تليها تحليل مقارن لتقنية توازن…
-
هل نحن نشخص بشكل خاطئ موثوقية التوقعات الجماعية؟ حول عدم كفاية مقاييس موثوقية الانتشار-الخطأ والرتبة
2026 | المؤلف: Arlan Dirkson وآخرون | المجلة: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في هذا القسم، ينتقد المؤلفون الاعتماد على مساواة Spread-Error ورسم بياني للرتب المسطحة كمؤشرات على موثوقية التوقعات الجماعية، مؤكدين أنه على الرغم من كونها ضرورية، إلا أن هذه المقاييس غير كافية للتقييم الدقيق. يظهرون نظريًا أن العلاقة بين Spread-Error لا تشخص الموثوقية بشكل كافٍ حتى من الدرجة الثانية، حتى عند معالجة التحيز غير المشروط. من…
-
تدرج درجة الحرارة من المستهلك إلى المنتج يتنبأ بالمؤشرات الرائدة: قياس اقتصادي جديد يعتمد على المبادئ الفيزيائية والسبب والنتيجة
2026 | المؤلف: Arthur Jonath وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تم تقديم تدرج درجة حرارة المستهلك إلى المنتج (CPTG) كمؤشر اقتصادي جديد يقوم بنمذجة ديناميات التدفق النقدي في المعاملات الاقتصادية من خلال تشبيهها بنقل الحرارة. من خلال تحويل مؤشر ثقة المستهلك (CSI) ومؤشر مديري المشتريات (PMI) إلى درجات حرارة اقتصادية للمستهلك والمنتج، يلتقط CPTG جوهر التوسع والانكماش الاقتصادي. تُظهر الدراسة أن CPTG يتنبأ بفعالية باستخدام…
-
خوارزمية ضغط الصور وتشفيرها تعتمد على شبكة عصبية BP محسّنة بخوارزمية الألعاب النارية
2026 | المؤلف: Yaru Liang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة خوارزمية جديدة لضغط الصور وتشفيرها تدمج شبكة عصبية من نوع Back Propagation (BP) محسّنة مع نظام فوضوي ذو معلمات متغيرة. يتم تحسين الأوزان الأولية لشبكة BP باستخدام خوارزمية الألعاب النارية (FWA)، مما يعزز كفاءة الضغط وجودة إعادة بناء الصورة. يقوم نظام فوضوي، تم إنشاؤه من خرائط لوجستية-خيمة وخرائط تشيبيشيف، بتوليد تسلسلات عشوائية زائفة…
-
تحسين شبكة الأعصاب القائمة على الانتباه مع GhostNet لاكتشاف نوبات الصرع باستخدام تقنيات EEG وfMRI: مجموعة ميزات نمطية وميزات هيستوغرام
2026 | المؤلف: Sunkara Mounika وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل هجين متوازي جديد (HPG-ESD) يهدف إلى تحسين الكشف عن نوبات الصرع من خلال دمج بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI). يتناول الدراسة التحديات الكبيرة في الكشف عن النوبات، مثل الطبيعة المعقدة وغير الثابتة لإشارات EEG، من خلال استخدام تقنيات معالجة مسبقة متقدمة، بما في ذلك تصفية الوسيط…
-
نظام تشفير صور آمن وفعال يعتمد على الأنظمة الفوضوية والتحولات غير الخطية
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظام تشفير متعدد الصور جديد، يُشار إليه باسم 5HSCA، والذي يدمج نظام فوضوي من 5 أبعاد، خريطة أرنولد، ونملة لانغتون لتعزيز أمان وكفاءة تشفير الصور. الطرق التقليدية مثل AES و DES غير كافية للتعامل مع تكرار الصور ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي. يتكون النظام المقترح من أربع مراحل رئيسية: (1) توليد المفتاح…
-
تحسين اكتشاف أورام الدماغ بواسطة التصوير بالرنين المغناطيسي باستخدام التعلم العميق بالتزامن مع تحليل ميزات متعددة ومتنوعة قائم على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Asif Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الورقة البحثية في التقدم في التصوير الطبي لتحديد أورام الدماغ، مع التأكيد على تفوق التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) على الطرق التشخيصية التقليدية. تستكشف تقنيات تمثيل الميزات المختلفة، بما في ذلك الأنماط الثنائية المحلية (LBP)، مرشحات جابور، تحويل المويجات المنفصلة (DWT)، تحويل فورييه السريع (FFT)، الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، ومصفوفة طول التشغيل الرمادي (GLRLM)، بالتزامن…
-
إطار عمل متتابع لتفسير أورام الدماغ باستخدام متغيرات Yolo
2025 | المؤلف: S. Priyadharshini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتحديد وتقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة. مع الاعتراف بالتحديات التي يواجهها المتخصصون الطبيون في تقييم صور الرنين المغناطيسي يدويًا بسبب قيود الوقت والتباين، تقيم الدراسة أداء YOLOv9 و YOLOv10 و YOLOv11 على مجموعة بيانات أورام الدماغ من Figshare ومجموعة بيانات BraTS2020. تشمل…
-
تقنية جديدة وفعالة لتخفيص الصور الرقمية باستخدام استبدال أقل بت مهم
2025 | المؤلف: Shahid Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة للتخفي القائم على الصور تستخدم طريقة استبدال أقل بت مهم (LSB) لتعزيز موثوقية وأمان البيانات المخفية داخل الصور. يدمج الخوارزم المقترح استبدال LSB مع مصفوفة سحرية، خوارزمية تشفير متعددة المستويات (MLEA)، مفتاح سري (SK)، وتقنيات إضافية مثل التبديل والانعكاس. تم إجراء تجارب واسعة باستخدام 165 صورة RGB بأبعاد وأحجام معلومات…
-
تعزيز تشخيص أورام الدماغ متعددة الفئات باستخدام SVM وتقنيات استخراج الميزات المبتكرة
2024 | المؤلف: Mustafa Basthikodi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها التشابهات البصرية بين أنواع الأورام المختلفة. تستخدم الدراسة آلة الدعم الناقل (SVM) كخوارزمية التصنيف الأساسية، معززة بتقنيات استخراج الميزات مثل هيستوجرام التدرجات الموجهة (HOG) ونمط ثنائي محلي (LBP)، إلى جانب تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. باستخدام…