تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. وظيفة التنشيط

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: وظيفة التنشيط




  • تحليل لمشكلات التحسين التي تتضمن الشبكات العصبية ReLU

    2026 | المؤلف: Christoph Plate وآخرون | المجلة: Optimization and Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بحل مشاكل تحسين الأعداد المختلطة التي تتضمن الشبكات العصبية مع دوال تفعيل ReLU، خاصة بسبب النمو الأسي لمعاملات Big-M المرتبطة بتخفيف القرارات الثنائية. يستعرض المؤلفون استراتيجيات متنوعة تهدف إلى تحسين أداء وقت التشغيل لمحللات البرمجة المختلطة، بما في ذلك دوال التفعيل المقصوصة، تقنيات التنظيم أثناء التدريب، تشديد الحدود المعتمد على…


  • SineKAN: شبكات كولموغوروف-أرنولد باستخدام دوال تنشيط جيبية

    2025 | المؤلف: Eric A. F. Reinhardt وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث نموذج SineKAN، وهو نوع مبتكر من شبكات Kolmogorov-Arnold (KAN) الذي يستخدم دوال جيب التمام المعاد وزنها كدوال تنشيط بدلاً من دوال B-Spline التقليدية. يظهر هذا النموذج أداءً تنافسياً في مهام الرؤية القياسية، وخاصة مجموعة بيانات MNIST، متفوقاً على نماذج B-Spline KAN ويظهر نتائج قابلة للمقارنة مع الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs) عند تطبيق…


  • دراسة حول التعرف على التعبيرات بناءً على شبكة mobilenetV2 المحسّنة

    2024 | المؤلف: Qiming Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم هذه الورقة نسخة محسنة من شبكة MobileNetV2 العصبية، تُسمى I-MobileNetV2، تهدف إلى معالجة قيود الشبكات العميقة التلافيفية الحالية، لا سيما في سياق التعرف على مشاعر الوجه. يحتفظ النموذج المقترح بخصائص التلافيف العميقة القابلة للفصل من MobileNetV2، مما يقلل من المتطلبات الحاسوبية مع الحفاظ على هيكل خفيف الوزن. تشمل الابتكارات الرئيسية آلية دمج عكسية للحفاظ…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.