الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ARIMA
-
الاتجاهات الديناميكية، التجميع المكاني، والتوقعات متعددة النماذج للعبء العالمي لمرض الزهايمر وأشكال الخرف الأخرى: تحليل بيانات GBD 1990-2021 حتى 2050 Dynamic trends, spatial clustering, and multi-model projections of the global burden of Alzheimer’s disease and other dementias: an analysis of GBD 1990–2021 data to 2050
2026 | المؤلف: Fangfang Xiang وآخرون | المجلة: Frontiers in Aging Neuroscience | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)يقدم قسم ورقة البحث نظرة شاملة على العبء المتزايد لمرض الزهايمر وغيره من الخرف (ADOD) بين كبار السن على مستوى العالم. باستخدام بيانات من دراسة العبء العالمي للأمراض (GBD) 2021، قام المؤلفون بتحليل ستة مؤشرات للعبء للأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق عبر 204 دول. قاموا بحساب معدلات موحدة للعمر (ASR) وتقدير…
-
التنبؤ بتقلب أسعار النفط الخام: دراسة مقارنة لنماذج ARIMA وGARCH ونماذج تعلم الآلة الهجينة Forecasting Crude Oil Price Volatility: A Comparative Study of ARIMA, GARCH, and Hybrid Machine Learning Models
2026 | المؤلف: Jikai Tang | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: التمويل (Finance)تتناول هذه الورقة البحثية التعقيدات المتعلقة بتوقع تقلبات أسعار النفط الخام، مع التركيز بشكل خاص على نفط غرب تكساس الوسيط (WTI). تقوم بإجراء تحليل مقارن منهجي للنماذج الاقتصادية التقليدية، مثل نماذج ARIMA ونماذج عائلة GARCH (بما في ذلك GARCH وAPGARCH)، إلى جانب إطار هجين جديد يدمج نموذج APGARCH مع شبكة عصبية اصطناعية (ANN). تسلط الدراسة…
-
توقع انبعاثات CO₂ المعتمدة على السلاسل الزمنية وتحليل مزيج الطاقة للانتقال إلى صافي الصفر: دراسة متعددة البلدان Time Series–Based CO₂ Emission Forecasting and Energy Mix Analysis for Net-Zero Transitions: A Multi-Country Study
2026 | المؤلف: Salim Olanrewaju Oyinlola وآخرون | المجلة: Global Journal of Engineering and Technology Advances | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة مسارات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون على المدى الطويل في خمس اقتصادات رئيسية—نيجيريا، الولايات المتحدة، الصين، البرازيل، وروسيا—من خلال دمج خصائص مزيج الطاقة الوطني مع نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية. تصنف تحليل الانبعاثات السنوية من 2000 إلى 2023، جنبًا إلى جنب مع بيانات إنتاج الطاقة، هذه البلدان إلى ملفات تعتمد على الوقود الأحفوري، أو…
-
تحليل فعالية مقارن لنماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية الأحادية المتغيرة لمعدلات وفيات الأمراض في قاعدة بيانات العبء العالمي للأمراض: دراسة حالة لمرض القلب المرتفع الضغط العالمي بين النساء في سن الإنجاب Comparative effectiveness analysis of univariate time-series forecasting models for disease mortality rates in the global burden of disease database: a case study of global hypertensive heart disease among women of childbearing age
2026 | المؤلف: Qi Deng وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الدراسة ارتفاع معدل الوفيات بسبب مرض القلب الناتج عن ارتفاع ضغط الدم (HHD) بين النساء في سن الإنجاب (WCBA) على مستوى العالم، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج تنبؤية دقيقة لتقييم فعالية التدخلات وتوقع الاتجاهات المستقبلية. تقارن البحث بشكل منهجي أداء أربعة نماذج تنبؤية أحادية المتغير—النموذج التلقائي المتكامل للمتوسط المتحرك (ARIMA)، والنموذج النبوي…
-
إطار توقع الطلب القابل للتكيف مع مجموعة وزنية من نماذج الانحدار والتعلم الآلي على طول تقلب دورة الحياة Adaptive demand forecasting framework with weighted ensemble of regression and machine learning models along life cycle variability
2026 | المؤلف: Islam M. Hammam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل مبتكر للتكيف في توقع الطلب يدمج نماذج الانحدار التقليدية ARIMA مع تقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص XGBoost، من خلال نهج متوسط مرجح (WAE). تم تصميم هذا النموذج الهجين للتنبؤ بالطلب بفعالية عبر مراحل مختلفة من دورة حياة المنتج (PLC)، مع التركيز بشكل خاص على مرحلة الانخفاض حيث يمكن أن تكون أنماط…
-
تحسين توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون باستخدام نموذج SSA ARIMA الهجين القائم على بيانات سلسلة الزمن السنوية في البحرين Improved forecasting of carbon dioxide emissions using a hybrid SSA ARIMA model based on annual time series data in Bahrain
2026 | المؤلف: Zahrah Fayez Althobaiti | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة أداء التنبؤ لنموذج هجين من تحليل الطيف المنفرد (SSA) ومتوسط الحركة التلقائي المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO₂) في البحرين، باستخدام بيانات السلاسل الزمنية السنوية عبر ثلاث فترات تاريخية متميزة. تشير النتائج إلى أن نموذج SSA-ARIMA يتفوق باستمرار على نموذج ARIMA التقليدي في كل من دقة التنبؤ داخل العينة وخارجها،…
-
نموذج ARIMA-LSTM الهجين لتوقع سوق الأسهم: نهج تكامل السلاسل الزمنية والتعلم العميق Hybrid ARIMA-LSTM Model for Stock Market Prediction: A Time Series and Deep Learning Integration Approach
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Informatica | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة فعالية نموذج هجين يجمع بين ARIMA و LSTM في توقعات سوق الأسهم، مع التأكيد على تفوقه على النماذج التقليدية في التعامل مع العلاقات غير الخطية المعقدة والاعتماديات طويلة الأجل. شملت المنهجية معالجة شاملة للبيانات، بما في ذلك استيفاء السلاسل الزمنية للقيم المفقودة، وتطبيع البيانات العددية إلى الفترة [0، 1]، وتقسيم التدريب والاختبار…
-
نموذج CNN-LSTM هجين لتوقع أسعار الأسهم مع الاعتماد على الزمان والمكان A Hybrid CNN-LSTM Model for Stock Price Prediction with Spatial and Temporal Dependencies
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية مراجعة شاملة لأساليب التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع أسعار الأسهم، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات العصبية الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). يقترح المؤلفون نموذج هجين من CNN-LSTM مصمم لتحسين دقة التنبؤ من خلال الاستفادة من CNNs لاستخراج الميزات المكانية من البيانات المالية التاريخية، تليها…
-
دراسة مقارنة لنماذج ARIMA وETS في توقع السلاسل الزمنية A Comparative Study of ARIMA and ETS Models for Time Series Forecasting
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يوفر هذا القسم من ورقة البحث تحليلًا مقارنًا لنماذج ARIMA و ETS، وهما طريقتان بارزتان في التنبؤ بالسلاسل الزمنية، خاصة فيما يتعلق بمجموعات البيانات الموسمية. تجد الدراسة أن نماذج ARIMA أكثر فعالية للبيانات غير الموسمية، مثل أسعار أسهم جوجل، بسبب قدرتها على التعامل مع عدم الاستقرارية ونمذجة الاتجاهات الخطية. على العكس، يتفوق نموذج ETS في…