الأبحاث في مجلة: Social Network Analysis and Mining
-
المواقف العامة تجاه DeepSeek على وسائل التواصل الاجتماعي الصينية: دراسة قائمة على تحليل المشاعر ونمذجة الموضوعات
2026 | المؤلف: Zeqin Lin وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أداء واستقبال الجمهور لـ DeepSeek، وهو نموذج لغوي كبير بارز من الصين تم إصداره في أوائل عام 2025. أظهر DeepSeek قدرات استثنائية في مهام معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، بما في ذلك فهم اللغة، وتوليد الشيفرة، والتفكير متعدد الوسائط، محققًا مستويات أداء قابلة للمقارنة مع GPT-4. ومن الجدير بالذكر أن…
-
توقعات العملات المشفرة المدفوعة بالمشاعر: تحليل نماذج LSTM وGRU وBi-LSTM ونموذج الانتباه الزمني (TAM)
2025 | المؤلف: Phumudzo Lloyd Seabe وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تبحث هذه الدراسة في دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع نماذج التعلم العميق لتحسين توقعات أسعار البيتكوين وسط تقلبات السوق. باستخدام أدوات تحليل المشاعر VADER و RoBERTa، تجد الدراسة أن النماذج المعتمدة على RoBERTa تتفوق بشكل كبير على تلك التي تستخدم VADER. ومن الجدير بالذكر أن نموذج Bi-LSTM الذي يتضمن RoBERTa حقق أدنى خطأ…
-
نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في العلوم الاجتماعية الحاسوبية: الآفاق، الحالة الراهنة، والتحديات
2025 | المؤلف: Surendrabikram Thapa وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تشير دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في العلوم الاجتماعية الحاسوبية (CSS) إلى تقدم تحويلي في هذا المجال، مما يعزز تحليل البيانات، وتوليد المحتوى، وفهم الظواهر الاجتماعية. تتناول هذه الورقة التطبيقات المتنوعة لـ LLMs، بما في ذلك تحليل المشاعر، واكتشاف خطاب الكراهية، وتحديد المعلومات المضللة، وتحليل الشبكات الاجتماعية، مع تسليط الضوء على قدرتها على تقديم رؤى…
-
الكشف عن الاكتئاب في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام نماذج قائمة على المحولات وميزات مساعدة
2024 | المؤلف: Marios Kerasiotis وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف الاكتئاب في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي التقليدية في التقاط الأنماط النصية المعقدة. لتعزيز الدقة والموثوقية، تقترح الدراسة بنية شبكة عصبية تدمج نماذج قائمة على المحولات، وبالتحديد DistilBERT، مع البيانات الوصفية وعلامات لغوية. من خلال استخراج المعلومات من آخر أربع طبقات من…