الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: CICDDoS2019
-
استخدام التعلم العميق لاكتشاف هجمات DDoS مع التعلم الفيدرالي: دراسة حالة على مجموعة بيانات CICDDoS2019 Deep Learning Utilization for DDoS Attack Detection with Federated Learning: A Case Study on the CICDDoS2019 Dataset
2026 | المؤلف: Ayoub Alsarhan وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الورقة البحثية الزيادة المتزايدة في ضعف الأنظمة الحديثة أمام هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، التي أصبحت أكثر تكرارًا وتعقيدًا بسبب ارتفاع تقنيات الاتصال اللاسلكي. تكافح طرق الكشف التقليدية لمواكبة هذه التهديدات المتطورة. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نظام كشف يعتمد على التعلم العميق يتم تنفيذه ضمن إطار التعلم الفيدرالي، باستخدام مجموعة بيانات CICDDoS2019 للتدريب…
-
نهج خفيف الوزن لتعلم الآلة لاكتشاف وتصنيف هجمات حجب الخدمة الموزعة A lightweight machine learning approach for DDoS detection and classification
2026 | المؤلف: Osama Ebrahem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث الدراسة في إطار عمل خفيف الوزن يعتمد على التعلم الآلي لاكتشاف وتصنيف هجمات حجب الخدمة الموزعة متعددة الفئات (DDoS)، مع التركيز بشكل خاص على أنواع هجمات MSSQL وLDAP وUDP. باستخدام مجموعة بيانات CIC-DDoS2019، تستخدم الدراسة نماذج متنوعة، بما في ذلك Complement Naïve Bayes وk-Nearest Neighbors (kNN) وRandom Forest (RF) وLogistic Regression، تم تدريبها على…