الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ConvNeXt V2
-
التعلم العميق للكشف عن نفايات البناء باستخدام انتباه ConvNeXt V2 EMA وخسارة WIoU v3 Deep learning for construction waste detection using ConvNeXt V2 EMA attention and WIoU v3 loss
2026 | المؤلف: Dong Han وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نموذج YOLO-CEW، وهو إطار عمل محسن للكشف التلقائي وتصنيف نفايات البناء، مما يعالج عدم كفاءة طرق الفرز اليدوي التقليدية. من خلال تعزيز نموذج YOLOv8 الأساسي مع وحدة ConvNeXt V2، وآلية انتباه متعددة المقاييس EMA، ودالة خسارة WIoU v3، تحسن الدراسة بشكل كبير من دقة الكشف والصلابة. تكشف النتائج التجريبية باستخدام مجموعة بيانات كشف…