الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ConvNeXt
-
دمج خرائط حرارة EEG الثقيلة والخفيفة للكشف عن اضطراب طيف التوحد Heavy–Light Soft-Vote Fusion of EEG Heatmaps for Autism Spectrum Disorder Detection
2026 | المؤلف: Melinda Melinda وآخرون | المجلة: Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتكامل الطريقة المقترحة مع تحويل الموجات المنفصلة (DWT) لإزالة الضوضاء، وتحول إشارات EEG إلى خرائط حرارية ملونة زائفة، وتستخدم خط أنابيب تعلم عميق يتضمن خمس هياكل مدربة مسبقًا من ImageNet تم ضبطها تحت بروتوكول تدريب موحد. تستخدم الدراسة…
-
تحليل مقارن لشبكات الأعصاب الالتفافية وهياكل المحولات لتصنيف الصور النسيجية لسرطان الثدي Comparative analysis of convolutional neural networks and transformer architectures for breast cancer histopathological image classification
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والهياكل المعتمدة على المحولات، في تصنيف صور علم الأمراض النسيجية لسرطان الثدي. سرطان الثدي هو قضية صحية عالمية رائدة، مما يستلزم أدوات تشخيص دقيقة. تقيم الأبحاث 14 نموذجًا على مجموعة بيانات BreakHis v1، مع التركيز على أدائها في مهام التصنيف الثنائي…