الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: FER2013
-
نظام التعرف على تعبيرات الوجه باستخدام نموذج هجين من CNN وLSTM Facial Expression Recognition System Using a Hybrid CNN and LSTM Model
2026 | المؤلف: Sunny Bagga وآخرون | المجلة: International Journal of Engineering Trends and Technology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث تعقيدات تحليل تعبيرات الوجه، وهي منطقة حيوية في تطبيقات الآلات والتفاعل بين الإنسان والكمبيوتر. يقترح المؤلفون بنية جديدة تستخدم نموذجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتصنيف سبع تعبيرات وجه أساسية: السعادة، الغضب، الحيادية، الخوف، الاشمئزاز، الحزن، والدهشة. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات FER2013 لإظهار فعالية…
-
IVAS: نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط لتقييم المقابلات الفيديوية الموضوعية مع تحليل العواطف الوجهية، والنظرات، والصوت IVAS: A multimodal AI system for objective video interview assessment with facial emotion, gaze, and audio analysis
2026 | المؤلف: Syed Azeem Inam وآخرون | المجلة: Edelweiss Applied Science and Technology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظام تحليل الفيديو للمقابلات (IVAS)، وهو أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لتعزيز طرق المقابلة التقليدية من خلال تقليل الذاتية البشرية والتحيز غير الواعي. يدمج IVAS ثلاث تقنيات متقدمة: التعرف على المشاعر الوجهية (FER)، تتبع النظرات، وتحليل الصوت، في إطار متماسك يقيم المرشحين بشكل موضوعي. يستخدم نموذج FER شبكة عصبية تلافيفية (CNN)…