الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: FLOPS
-
التقييم المقارن لمحوّلات الرؤية والشبكات الالتفافية لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي
2026 | المؤلف: Suleyman Naral وآخرون | المجلة: Exploration of Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تباين الملاحظات بين المراقبين في تفسير الموجات فوق الصوتية للثدي من خلال مقارنة أداء نموذجين من Vision Transformer (ViT) – نموذج Swin Transformer Base وDeiT Base – ضد نموذجين من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، InceptionV3 وMobileNetV3 Large، لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي تلقائيًا إلى ثلاث فئات: حميدة، خبيثة، وطبيعية.…
-
نموذج خفيف الوزن قائم على YOLO للكشف الدقيق عن تجمعات الفلفل الأحمر في الحصاد الروبوتي
2026 | المؤلف: Hanqi Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحديات الانسداد وتداخل الفواكه في تطوير روبوتات قطف الفلفل الأحمر الذكية. يقدمون نموذجًا خفيف الوزن للتعرف يسمى Red-YOLO، مصممًا لتعزيز كفاءة الأذرع الروبوتية أثناء عملية القطف. يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات مخصصة تحتوي على مجموعات من الفلفل الأحمر المنتشر والمجموعة، مما يسمح بتعديل حجم الأداة النهائية لتناسب أنواع مختلفة…
-
شبكة عصبية تلافيفية من نوع EfficientNet-B0 معدلة بدقة لتصنيف دقيق وفعال لأمراض أوراق التفاح
2025 | المؤلف: Ali Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) من نوع EfficientNet-B0 تم ضبطها بدقة، مصممة للتصنيف الآلي لأمراض أوراق التفاح، وهو أمر حاسم لإدارة المحاصيل بشكل فعال. يستخدم النموذج قاعدة EfficientNet-B0 المدربة مسبقًا، معززة بتعديلات معمارية مثل طبقة التجميع الأقصى العالمية (GMP)، والتسرب، والتنظيم. لمواجهة عدم توازن الفئات وتعزيز التعميم، نفذ المؤلفون استراتيجية تدريب شاملة…