الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: MNIST

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المستوحاة من الفيزياء عبر انتشار الكم الضوضائي القائم على الأجهزة الحقيقية Physics-inspired Generative AI models via real hardware-based noisy quantum diffusion

2026 | المؤلف: Marco Parigi وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطوير نماذج الانتشار الكمي (QDMs) كنهج جديد في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مستفيدين من الخصائص الكمية لتعزيز أداء النماذج الكلاسيكية. يبرزون التحدي المتمثل في قابلية التوسع في الخوارزميات الحالية بسبب قيود الأجهزة الكمية القريبة من المدى. بناءً على الأبحاث السابقة، يقدم المؤلفون بروتوكولين مبتكرين مستلهمين من الفيزياء يهدفان إلى تحسين القدرات…