الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: NSGA-II

تحسين التعلم المعزز الهجين لإدارة الطاقة الواعية بالشيخوخة وحجم مجموعة نقل الحركة في المركبات الكهربائية الهجينة التي تعمل بخلايا الوقود Hybrid reinforcement learning optimization of aging aware energy management and powertrain sizing in fuel cell hybrid electric vehicles

2026 | المؤلف: Afshin Mostashiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل هجين للتحسين يهدف إلى التصميم المشترك الواعي للشيخوخة لحجم مكونات مجموعة نقل الحركة وأنظمة إدارة الطاقة (EMS) للمركبات الهجينة الكهربائية التي تعمل بخلايا الوقود (FCHEVs). يجمع الإطار بين قدرات البحث العالمية لخوارزمية NSGA-II متعددة الأهداف مع نقاط القوة في الضبط التكيفي لتقنيات التعلم العميق المعزز المستمر (DRL)، وتحديداً خوارزمية…
التصميم التكيفي القائم على المعرفة للتجارب (KADoE) لتحسين عملية الطحن باستخدام نظام خبير في سياق الصناعة 4.0 Knowledge-Based Adaptive Design of Experiments (KADoE) for Grinding Process Optimization Using an Expert System in the Context of Industry 4.0

2026 | المؤلف: Saman Fattahi وآخرون | المجلة: Journal of Manufacturing and Materials Processing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تقدم ورقة البحث منهجية تصميم التجارب القائم على المعرفة والتكيف (KADoE) المدمجة ضمن نظام KSF Grinding Expert™، والتي تهدف إلى تحسين عمليات الطحن في سياق الصناعة 4.0. يجمع هذا النهج المبتكر بين التحليلات المعتمدة على البيانات والخبرة في المجال، مما يسهل المراقبة في الوقت الحقيقي والتنقيح المتكرر لتصميمات التجارب. من خلال استخدام إطار تحسين متعدد…